基于空域和小波變換結(jié)合的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎技術(shù)的強(qiáng)大和快速發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品的非法傳播越來(lái)越高速有效,因此,用于保護(hù)版權(quán)信息的數(shù)字水印技術(shù)面臨著強(qiáng)大的挑戰(zhàn),得到了高度的關(guān)注和深入的研究,發(fā)展前景廣闊。
　　 本文研究的是用于版權(quán)保護(hù)的靜止灰度圖像數(shù)字水印技術(shù)。首先介紹了數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀和基本理論,論述了數(shù)字圖像水印系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)的主要技術(shù),闡述了混沌理論,小波變換理論和人類視覺系統(tǒng)特性等在水印中應(yīng)用。在分析總結(jié)現(xiàn)有數(shù)字水印算法的基礎(chǔ)上,針

2、對(duì)所存在的主要問(wèn)題,即大部分算法不能兼容水印的不可見性,魯棒性和嵌入容量三種特性,結(jié)合空域算法和小波域算法的優(yōu)點(diǎn),提出了改進(jìn)的組合域算法。本文根據(jù)用戶的選擇和數(shù)據(jù)的重要性,將水印圖像的重要水印部分分割出來(lái),嵌入到小波域低頻子帶。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)特性,將原始載體圖像塊分成平滑區(qū),邊緣區(qū),一般區(qū)和紋理區(qū)四類,選取紋理塊的小波低頻系數(shù)作為嵌入位置,采用奇偶量化的水印算法實(shí)現(xiàn)了水印的盲檢測(cè)。最后將整個(gè)水印圖像嵌入到小波域含水印的圖像空域中,利用

3、廣義貓映射和Logistic序列隨機(jī)選擇嵌入位置,將水印嵌入到像素點(diǎn)的1～5位,要避免嵌入到最高非零位。利用組合域算法嵌入水印,使得圖像受到攻擊后即使空域水印被完全破壞,由于小波域水印算法的魯棒性,可以將重要性水印提取出來(lái),避免了水印信息的完全丟失。最后對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了壓縮攻擊,噪聲攻擊,濾波攻擊和剪切攻擊等仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,算法在提高水印容量的同時(shí),具有較強(qiáng)魯棒性和不可見性。
　　 最后總結(jié)了本文所做的工作,并展