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文檔簡介
1、在織物檢測項(xiàng)目中,布面疵點(diǎn)檢驗(yàn)是一個必不可少的環(huán)節(jié)。依靠人工的檢測存在著勞動強(qiáng)度大,效率低,漏檢率高,檢測結(jié)果易受檢驗(yàn)人員主觀因素影響等弊端。隨著圖像處理技術(shù)和人工智能的發(fā)展,使得基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測成為可能?？椢飯D像在形成、傳輸、接受和處理中會被噪聲污染。為獲得高質(zhì)量的織物圖像,去噪處理很重要。
本文運(yùn)用基于Curvelet變換的織物圖像去噪方法,獲得了優(yōu)于小波去噪的織物疵點(diǎn)圖像。利用圖像處
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