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1、運動目標的檢測與跟蹤技術(shù)在國民生活中有著廣泛的應(yīng)用，如視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷以及軍事上的導彈制導、雷達探測等。本文針對靜態(tài)背景下的視頻圖像序列，開展了運動目標檢測與跟蹤技術(shù)的研究，其中應(yīng)用基于高斯混合模型的背景差分法實現(xiàn)了運動目標的檢測，并分別應(yīng)用Kalman濾波和CamShift算法實現(xiàn)對運動目標的跟蹤。Kalman濾波是通過提取目標的質(zhì)心特征實現(xiàn)跟蹤，而CamShift算法則是基于目標顏色特征的一種方法，針對兩算法各自的特點，本文實現(xiàn)了
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