基于粒子群算法的雙子電梯群控制系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展和城市現(xiàn)代化水平的提高，越來越多的高層與超高層建筑作為其城市的地標(biāo)聳立于我們的周邊，使得人們對其中所不可或缺的垂直交通工具——電梯的服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求。近年來，一位電梯屆的新成員——雙子電梯的誕生，引起了電梯行業(yè)專家學(xué)者以及電梯制造公司的高度關(guān)注。雙子電梯憑借著其結(jié)構(gòu)上的特點，很大程度上減少了高層和超高層建筑中井道的占地面積，提高了建筑物的經(jīng)濟價值，且相比傳統(tǒng)電梯具有更高的運輸能力。如何對雙子電梯系統(tǒng)實現(xiàn)更高效的

2、優(yōu)化調(diào)度，提高電梯的服務(wù)質(zhì)量和運行效率，降低總體能耗，已逐漸成為國內(nèi)外電梯行業(yè)的研究重點和難點。本文將智能控制算法應(yīng)用于雙子電梯群控系統(tǒng)的控制研究中去，為日后實現(xiàn)雙子電梯實際的工程化調(diào)度打下堅實的理論基礎(chǔ)。
　　本文依據(jù)現(xiàn)場人工采集的客流數(shù)據(jù)，提出了基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯交通流預(yù)測方法以及基于GA-SVM多類別交通模式識別方法，使電梯群控系統(tǒng)可以更好地根據(jù)客流變化以及交通模式來實現(xiàn)優(yōu)化派梯。針對現(xiàn)有客流數(shù)據(jù)采集方法的不足，

3、利用紅外人體探測器設(shè)計了一種候梯人群數(shù)量采集裝置，并進行了實驗測試。測試結(jié)果表明，該裝置能夠?qū)崿F(xiàn)對各層候梯客流的數(shù)據(jù)采集，為完成電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)化派梯提供了重要的實時參數(shù)。
　　本文針對雙子電梯的結(jié)構(gòu)特點設(shè)計了適于雙子電梯的運行規(guī)則，并確定了其系統(tǒng)的優(yōu)化控制目標(biāo)。通過客流生成模塊的設(shè)計與仿真，得到了不同模式下的客流數(shù)據(jù)。采用粒子群優(yōu)化算法進行了雙子電梯群全局控制算法設(shè)計，并在Matlab編程環(huán)境下對最小候梯時間算法、自適應(yīng)變異粒子

4、群算法以及混合粒子群算法進行了仿真對比。仿真結(jié)果表明，兩種改進型粒子群算法對平均候梯時間、長時間候梯發(fā)生率和?？看螖?shù)具有更好的控制效果，驗證了算法的有效性，實現(xiàn)了在不同交通模式下對雙子電梯群控系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度控制。
　　本文針對雙子電梯群控系統(tǒng)以及控制方法進行了初步的理論研究，為電梯群控技術(shù)提供了新思路和新方法，符合電梯的未來發(fā)展趨勢，滿足了人們對電梯性能與舒適度日益增長的需求，響應(yīng)了我國大力宣揚的建筑節(jié)能政策的號召，也為今后人們對