電梯群控調(diào)度算法測試系統(tǒng)研究.pdf

1、在高層建筑日益增多的今天，單臺電梯不能滿足人們對于能耗和服務質(zhì)量的需求，這就要求我們不但要安裝多臺電梯，而且要對它們進行管理，使得運行效率更好、能耗更低、服務質(zhì)量更好。為了盡可能滿足這些要求，需將群控系統(tǒng)引進到電梯的調(diào)度中，而實現(xiàn)群控系統(tǒng)的最關鍵環(huán)節(jié)為調(diào)度算法，但是我們難以在真實的環(huán)境中驗證調(diào)度算法，因此，本課題基于VC++平臺開發(fā)了電梯群控系統(tǒng)性能測試平臺，用仿真的方法來實現(xiàn)此功能。
　　本文主要從仿真平臺的構建、交通流模型的建

2、立、多目標函數(shù)調(diào)度算法的設計和電梯群控系統(tǒng)性能測試平臺建立與仿真四個方面對電梯群控系統(tǒng)性能測試平臺展開深入地探討，主要內(nèi)容如下:
　　首先，針對電梯群控系統(tǒng)性能測試平臺的開發(fā)，本文通過分析電梯群控系統(tǒng)的總體架構和該測試平臺的功能需求，確定了該測試平臺開發(fā)目的，繼而對該平臺進行了開發(fā)。
　　其次，基于實際情況的考慮，將交通流分為四種形式，根據(jù)乘客的到達過程符合泊松分布的特性，求出了乘客的到達時間，利用Monte Carlo理論

3、對其分析，確定了乘客的起始樓層和目標樓層，為該測試平臺的開發(fā)提供了理論支持。
　　然后，闡述了多目標優(yōu)化問題模型，針對電梯群控系統(tǒng)需要滿足人們對于時間和節(jié)能要求的特點，分別確定了乘梯時間、候梯時間和系統(tǒng)能耗的評價函數(shù)，并構造出了相應的多目標評價函數(shù);通過遺傳算法找到多目標評價函數(shù)的最佳解決方案，也就是文中的派梯方案;最后將使用調(diào)度算法的電梯群和獨立派梯的電梯群比較，得出了前者更能滿足人們對于時間和電梯能耗的要求，驗證了電梯群控系統(tǒng)