電梯群控系統(tǒng).pdf

1、對于當(dāng)前高速發(fā)展的社會，繁忙的辦公大樓對于電梯運輸能力的要求很高，經(jīng)常出現(xiàn)一兩臺電梯都不能滿足要求的情況。因而對于多臺電梯(電梯群)互相合作進(jìn)行工作的要求就變得十分迫切，因此作為高性能的電梯控制系統(tǒng)有必要對電梯群控系統(tǒng)(FGCS)作深入的研究。本文主要研究成果如下： 討論了智能計算方法和電梯群控系統(tǒng)國內(nèi)外研究狀況和發(fā)展趨勢，重點介紹了現(xiàn)代電梯系統(tǒng)。 對連續(xù)型粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行研究，采用量子理論中的疊加態(tài)特性和概率表達(dá)特性

2、，提出了基于量子理論的連續(xù)粒子群優(yōu)化算法，并且使用了量子旋轉(zhuǎn)門保證算法的收斂。函數(shù)測試結(jié)果顯示，量子粒子群優(yōu)化算法具有良好的性能。將量子粒子群優(yōu)化算法用于優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，構(gòu)成量子進(jìn)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)交通模式識別，實驗結(jié)果顯示出該網(wǎng)絡(luò)的有效性。 對離散型粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行研究，借鑒蟻群算法的信息素驅(qū)動和更新機(jī)制，提出了基于信息素機(jī)制的離散粒子群算法，然后將其用于電梯群控系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化，實驗結(jié)果表明，該優(yōu)