基于差分演化算法的電梯群智能控制系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著高層建筑和智能化建筑的不斷出現(xiàn)，作為交通運輸工具的電梯也越來越顯得重要。從單梯運行到雙梯并聯(lián)運行，再到電梯群控系統(tǒng)運行，人們對電梯系統(tǒng)性能的要求越來越高。本文以電梯研究為背景，以群控電梯系統(tǒng)為研究對象，開展4臺電梯的群控系統(tǒng)研究，主要研究內容如下：
　　 電梯群控系統(tǒng)是一個具有不確定性、多目標性、擾動性等特性的復雜系統(tǒng)。本文首先對這些特性進行了分析，介紹了電梯運行中的上行高峰、下行高峰、多路交通、平衡的層間交通和空閑交通等不

2、同交通模式，提出了針對不同交通模式的控制策略。
　　 其次，提出了一種基于簡單差分算法的模糊徑向基函數(shù)(RBF)神經網絡電梯群控系統(tǒng)交通流模式識別方法。文章采用模糊徑向基函數(shù)神經網絡來識別電梯群控系統(tǒng)的交通流模式，采用簡單差分算法，優(yōu)化該神經網絡的網絡權值ω、高斯函數(shù)的中心矢量c和基寬向量b。為擺脫局部最優(yōu)，及提高搜索速度，文中引入了一種改進的差分演化算法。仿真試驗表明，該方法收斂速度快、識別精度高。
　　 再次，提出了

3、一種基于二進制差分演化算法的電梯群派梯算法。在評估了電梯群控系統(tǒng)的性能指標并分析了派梯過程中系統(tǒng)的易變因素后，建立了電梯群控的多目標評價函數(shù)。根據(jù)電梯的運行狀態(tài)和各層站的外呼信號，以多目標評價函數(shù)的優(yōu)化組合為目標，尋求最優(yōu)派梯方案。
　　 本文最后構建了大樓電梯群控系統(tǒng)的仿真模型，用MATLAB對所設計的電梯群控算法進行了仿真。仿真結果表明這種基于差分演化算法的多目標智能調度方法應用在電梯群控系統(tǒng)中能夠得到合理的派梯結果，使系統(tǒng)