基于改進(jìn)差分演化算法的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和研究問題復(fù)雜性的增加，智能算法越來越多地被應(yīng)用到使用傳統(tǒng)或常規(guī)方法難以解決的問題上。差分演化算法作為一種簡(jiǎn)單而有效的新興進(jìn)化算法，自從1995年被提出以來，受到相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者們的廣泛關(guān)注并對(duì)其進(jìn)行了理論和應(yīng)用方面的研究。由于其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、容易使用、快速和魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)，現(xiàn)已在眾多科研和工程項(xiàng)目中得到廣泛的應(yīng)用。
　　本文根據(jù)基本差分演化算法存在的一些弱點(diǎn)或缺陷，嘗試對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了兩種改進(jìn)的算法：IDE算法和融入

2、模擬退火算法的混合算法SDE算法。
　　針對(duì)基本差分演化算法在局部挖掘式搜索能力上的欠缺，論文在算法的選擇策略中加入了一個(gè)再搜索過程，提出了一種改進(jìn)算法IDE算法，使原算法的局部搜索能力有所提高；針對(duì)基本差分演化算法在解決某些問題時(shí)容易陷入局部最優(yōu)的情況，論文根據(jù)模擬退火算法的特點(diǎn)，即能夠概率性地跳出局部最優(yōu)點(diǎn)，從中得到啟示，將模擬退火算法融入到基本差分演化算法中，由此提出一種混合有模擬退火算法的差分演化算法SDE算法。然后對(duì)兩種