基于改進差分演化算法的應用研究.pdf

1、隨著計算機的發(fā)展和研究問題復雜性的增加，智能算法越來越多地被應用到使用傳統(tǒng)或常規(guī)方法難以解決的問題上。差分演化算法作為一種簡單而有效的新興進化算法，自從1995年被提出以來，受到相關領域?qū)W者們的廣泛關注并對其進行了理論和應用方面的研究。由于其結(jié)構簡單、容易使用、快速和魯棒性強等特點，現(xiàn)已在眾多科研和工程項目中得到廣泛的應用。
　　本文根據(jù)基本差分演化算法存在的一些弱點或缺陷，嘗試對其進行改進，提出了兩種改進的算法：IDE算法和融入

2、模擬退火算法的混合算法SDE算法。
　　針對基本差分演化算法在局部挖掘式搜索能力上的欠缺，論文在算法的選擇策略中加入了一個再搜索過程，提出了一種改進算法IDE算法，使原算法的局部搜索能力有所提高；針對基本差分演化算法在解決某些問題時容易陷入局部最優(yōu)的情況，論文根據(jù)模擬退火算法的特點，即能夠概率性地跳出局部最優(yōu)點，從中得到啟示，將模擬退火算法融入到基本差分演化算法中，由此提出一種混合有模擬退火算法的差分演化算法SDE算法。然后對兩種