自適應(yīng)差分演化算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)被大量應(yīng)用在工程領(lǐng)域,而工程問題中有相當(dāng)一部分是搜索問題。進(jìn)化計(jì)算是一類被廣泛使用的適用于解決搜索問題的啟發(fā)式算法。它相對(duì)于傳統(tǒng)的搜索算法具有對(duì)領(lǐng)域知識(shí)需求較少,不需要遍歷整個(gè)解空間,適用性廣的優(yōu)點(diǎn)。而差分演化算法正是其中性能較為突出的一種,具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、適應(yīng)性強(qiáng),收斂速度快,魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),因而被工程領(lǐng)域所廣泛的研究、應(yīng)用。
　　 在對(duì)差分演化算法的研究中,大量的改進(jìn)主要針對(duì)算法的求解精度和魯棒性,并為此引入了大量的判別

2、計(jì)算和隨機(jī)數(shù)生成計(jì)算,實(shí)際效率并不高。一個(gè)算法能被工程領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,取決于該算法適應(yīng)問題的能力、解決問題的速度、求解的質(zhì)量和使用的簡(jiǎn)易性。本文旨在通過對(duì)差分演化算法的研究,找出一種實(shí)際性能和適應(yīng)能力較好,簡(jiǎn)單易用的改進(jìn)方法。
　　 論文主要完成以下幾個(gè)方面的工作。
　　 1.提出一種將差分演化算法的縮放因子F和交叉概率因子CR兩個(gè)參數(shù)作為遺傳信息放入個(gè)體參與進(jìn)化的自適應(yīng)改進(jìn)方法.
　　 2.提出一種雙/多種群進(jìn)化