云環(huán)境下移動設備能耗優(yōu)化方案的研究.pdf

1、隨著通信技術和計算技術的快速發(fā)展，以智能手機為代表的移動設備得到迅猛發(fā)展，手機應用如雨后春筍般涌現，智能手機已成為人們生活不可缺少的一部分。相比PC機，智能手機仍然是資源受限的，特別是電池容量。目前，智能手機主要能量消耗來自數據傳輸和數據處理，有限的電池容量和人們日益增長的能耗需求使得智能手機能量問題更加突出，如何從智能手機數據傳輸和處理兩個方面優(yōu)化其能量消耗，保證用戶日常使用正成為人們研究的熱點。
　　圍繞上述問題，本文以優(yōu)化設

2、備能耗，擴展設備資源為目標，從降低數據傳輸和數據處理能耗兩方面，展開研究，具體內容如下：
　?。?）設計了云環(huán)境下自適應多階Markov預測模型。根據移動用戶WiFi軌跡，分析移動用戶運動軌跡找出其內在規(guī)律和相關獲取方法，提出了云環(huán)境下自適應多階Markov預測模型，結合云端移動用戶WiFi全局位置分布相關信息，預測未來位置是否存在更優(yōu)WiFi網絡，為動態(tài)連接切換方法提供決策支持。
　?。?）提出了動態(tài)連接切換方法。根據用戶

3、對應用的延時容忍和WiFi預測結果，選擇是否推遲數據傳輸等待更優(yōu)WiFi無線網絡；在延時任務管理方面，設計了FCFS(First Come First Serve)任務調度方法，管理相關延時任務；在數據傳輸過程中，存在網絡波動，設計了探測數據傳輸策略，始終保持移動設備同最優(yōu)無線網絡相連以達到優(yōu)化數據傳輸能量消耗的目的。
　?。?）設計基于MapReduce的離線處理用戶WiFi軌跡信息方法。分析用戶WiFi軌跡信息，利用MapRe

4、duce模型強大的分布式處理能力和HBase強大的數據存儲能力，對移動用戶WiFi軌跡數據進行計算并構建相應多階Markov轉移概率矩陣。當用戶應用請求到來時，能夠快速響應用戶請求并返回相關預測結果。
　?。?）設計云環(huán)境下移動應用的靜態(tài)劃分方法。詳細分析了移動應用的功能結構，利用云計算豐富的資源，提出了云環(huán)境下移動應用的靜態(tài)劃分方法并對其應用進行靜態(tài)劃分，通過無線網絡將高密集型計算和高能耗的子任務轉移到云端服務器執(zhí)行，移動設備端