汽車牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf

1、近幾年，隨著世界經(jīng)濟(jì)持續(xù)不斷的發(fā)展，汽車數(shù)量大幅度增加，傳統(tǒng)的人工管理方式已經(jīng)明顯跟不上節(jié)奏。為此，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)是當(dāng)前以及未來社會(huì)交通管理發(fā)展的主要方向，也是目前世界各國在交通領(lǐng)域中競相研究和開發(fā)的前沿課題和研究熱點(diǎn)，而汽車牌照識別系統(tǒng)(License Plate Recognition)則是交通系統(tǒng)智能化的核心技術(shù)和重要環(huán)節(jié)之一。LPR能自動(dòng)識別汽車牌照上的

2、號碼，是一種結(jié)合了圖像處理、模式識別等技術(shù)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，在停車場或小區(qū)的管理系統(tǒng)、公路收費(fèi)系統(tǒng)、被盜車輛的追蹤與調(diào)查、交通系統(tǒng)智能化等多種場合可以得到應(yīng)用。我國如果能廣泛實(shí)行和應(yīng)用汽車牌照識別系統(tǒng)，那么就能有效地促進(jìn)交通管理的智能化和自動(dòng)化并提高管理效率。
　　 本文主要論述了汽車牌照識別系統(tǒng)中所包含的幾個(gè)環(huán)節(jié)所涉及到的算法技術(shù)：汽車圖像預(yù)處理、車牌區(qū)域定位、車牌字符分割與識別，以及整體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
　　 汽車圖像預(yù)

3、處理：為了使采集得到的汽車圖像的質(zhì)量能得到提高，首先對汽車圖像進(jìn)行了一系列預(yù)處理包括彩色圖像灰度化、對比度增強(qiáng)、去噪、增強(qiáng)豎向紋理特征、灰度圖像二值化等。
　　 車牌區(qū)域定位：作為汽車牌照識別系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，本文先通過處理得到二值圖像的邊緣點(diǎn)圖，減少噪聲干擾后，根據(jù)車牌區(qū)域的豎向紋理特征初步選定候選車牌區(qū)域，然后再根據(jù)車牌的一般大小比例特征對候選車牌區(qū)域進(jìn)行最后的精確定位，定位的準(zhǔn)確率比較高。
　　 字符分割與識別

4、：首先對得到的車牌進(jìn)行傾斜度調(diào)整，接著通過分析字符的特征對字符進(jìn)行分割得到獨(dú)立字符，為了能更準(zhǔn)確地進(jìn)行字符的識別，對字符大小尺度進(jìn)行歸一化統(tǒng)一到一致大小。最后采用一種適應(yīng)性較強(qiáng)的特征提取法提取字符特征，并結(jié)合了模板匹配，對七個(gè)車牌字符分別進(jìn)行識別，識別的準(zhǔn)確率較高。
　　 在以上的研究基礎(chǔ)上，利用VC++6.0開發(fā)了汽車牌照定位與識別系統(tǒng)軟件，并對采集到的多幅汽車圖片進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，本系統(tǒng)能較準(zhǔn)確地定位車牌區(qū)域并將其分