微細電火花加工智能控制算法的研究與應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、微細電火花加工是精微產品加工的一個重要方法,其加工技術倍受學術界和工業(yè)界的關注。隨著微納技術的快速發(fā)展,微細電火花機床的加工效率和加工質量都受到了嚴峻的挑戰(zhàn)。有效的微細電火花加工控制系統(tǒng)是實現(xiàn)準確、高效和穩(wěn)定微細電火花加工的前提和基礎。然而由于微細電火花加工系統(tǒng)屬于復雜對象、復雜環(huán)境和復雜任務的非線性系統(tǒng),其控制系統(tǒng)的設計一直是阻礙微細電火花加工技術發(fā)展的瓶頸。智能控制方法為解決這類復雜非線性問題提供了一條有效的途徑,是微細電火花控制方

2、法研究的重要方向。根據(jù)微細電火花加工特點,從系統(tǒng)軟硬件環(huán)境入手研究適合微細電火花加工的智能控制算法是十分必要的。
   針對微細電火花加工過程中放電脈沖頻率高、放電波形畸變嚴重、干擾復雜等特點,本文提出了一種兩階模糊邏輯微細電火花加工控制方法:第一階模糊邏輯計算采樣點的放電狀態(tài),從點的角度分析當前的加工狀態(tài),然后對一個周期內所有點的放電狀態(tài)進行分類統(tǒng)計,計算出周期放電狀態(tài),從宏觀上得到一段時間的加工狀態(tài);第二階模糊邏輯以前一階的

3、周期放電狀態(tài)作為輸入推理出伺服進給速度。采用加工過程中采集到的數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),利用BP算法對兩階模糊邏輯隸屬度函數(shù)進行神經網(wǎng)絡優(yōu)化。
   在控制系統(tǒng)設計方面,采用工業(yè)控制計算機搭載數(shù)據(jù)采集卡和運動控制器的方式實現(xiàn)加工過程的檢測控制功能一體化。在Windows平臺上利用VC++設計開發(fā)了微細電火花加工控制系統(tǒng)軟件,將數(shù)據(jù)采集、脈沖電源控制、電機運動控制、機床狀態(tài)顯示等功能集成一體,方便加工操作,為兩階模糊邏輯智能控制方法的應用

4、提供了保障。
   在自主研發(fā)的微細電火花機床上,通過大量實驗數(shù)據(jù)對兩階模糊邏輯的隸屬度進行優(yōu)化訓練:對第一階模糊隸屬度函數(shù)優(yōu)化后,加工過程中火花較優(yōu)化前更為連續(xù);對第二階模糊隸屬度函數(shù)進行優(yōu)化后,電極有效進給速度增加。加工試驗結果表明兩階模糊邏輯控制方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)控制方法,并且用神經網(wǎng)絡對模糊邏輯的隸屬度函數(shù)進行優(yōu)化訓練是進一步提高微細電火花加工效率的有效手段。因此,本文提出的兩階模糊邏輯控制方法非常適于微細電火花加工,為提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論