基于智能算法的滌綸長絲運行優(yōu)化研究.pdf

1、纖維生產(chǎn)（包括天然纖維、聚合物纖維等）是一個具有多生產(chǎn)環(huán)節(jié)和復雜生產(chǎn)條件的大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)，其生產(chǎn)過程監(jiān)測與控制的實現(xiàn)，需要結(jié)合對生產(chǎn)設備和生產(chǎn)技術(shù)的認識與建模，以及對生產(chǎn)線控制系統(tǒng)的設計與優(yōu)化來進行。本論文是滌綸纖維紡絲成形工藝模擬、工藝優(yōu)化及系統(tǒng)集成項目的子課題，研究滌綸長絲紡絲工藝的運行優(yōu)化問題。本論文的主要研究工作如下:
　　 首先提出了運行優(yōu)化工藝參數(shù)目標集的確定方法，構(gòu)建基于熵值模糊綜合算法的評價模型，采用K-mean

2、s算法和多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)據(jù)進行聚類分析和關(guān)聯(lián)挖掘。該工作為運行優(yōu)化操作指導提供了基礎(chǔ)和依據(jù)。
　　 其次提出了基于專家知識的滌綸長絲紡絲工藝優(yōu)化方法，主要包括知識庫的表示和推理機的實現(xiàn)。采用模糊因果圖理論進行推理得到產(chǎn)生式規(guī)則，并根據(jù)這些規(guī)則進行正向推理，找出產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)偏差的主要原因，再使用免疫優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(IRBF)進行反向推理，預測優(yōu)化后的性能參數(shù)。這樣可以改善目前通過人工測量判斷、對經(jīng)驗值的依賴較大的現(xiàn)狀，為實現(xiàn)