視頻中行人和車(chē)輛的檢測(cè)及跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著公共場(chǎng)所的監(jiān)控設(shè)備日益完善,可得到的視頻數(shù)據(jù)量不斷增大,在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中,海量的數(shù)據(jù)給操作人員帶來(lái)了極大的負(fù)擔(dān),操作人員的工作量在不斷增加,而系統(tǒng)的可靠性卻在不斷降低。為了解決大量視頻數(shù)據(jù)造成的分析困難,智能監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)成為必然,本文的研究目的就在于利用圖像處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為智能監(jiān)控系統(tǒng)提供行人和車(chē)輛的檢測(cè)及跟蹤分析策略,使監(jiān)控系統(tǒng)更加智能和可靠。
　　在我們的研究中,將智能監(jiān)控系統(tǒng)分成了三個(gè)部分,依次是行人

2、和車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、后續(xù)分析處理。本文主要對(duì)系統(tǒng)中的前兩個(gè)部分進(jìn)行研究,在目標(biāo)檢測(cè)部分采用混合高斯模型對(duì)背景進(jìn)行建模,從而提取出運(yùn)動(dòng)前景,在前景檢測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)各個(gè)前景塊進(jìn)行分析,區(qū)分出包含單個(gè)物體的簡(jiǎn)單前景塊和包含多個(gè)物體的復(fù)雜前景塊,對(duì)于簡(jiǎn)單前景塊,直接利用其尺度將其歸類(lèi)到行人和車(chē)輛目標(biāo)中,對(duì)于復(fù)雜前景塊提取其方向梯度直方圖特征,并結(jié)合Adaboost分類(lèi)器找出其中的行人和車(chē)輛目標(biāo)。在目標(biāo)跟蹤部分,我們討論了不同目標(biāo)特征用于跟