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文檔簡介
1、自從Nvidia推出了計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)CUDA以來,應(yīng)用CUDA進(jìn)行程序設(shè)計(jì)成為了一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。另一方面,SAR仿真系統(tǒng)也已成為SAR系統(tǒng)研發(fā)、功能測試以及性能評估的重要手段?,F(xiàn)有SAR仿真系統(tǒng)存在仿真耗時(shí)長,執(zhí)行效率低,仿真成本高等缺點(diǎn)。在SAR仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)用GPU的高性能計(jì)算能力,能有效的改善目前SAR仿真系統(tǒng)所面臨的困難。目前國內(nèi)外關(guān)于這方面研究的論文很少見。因此,研究基于CUDA的SAR仿真系統(tǒng)具有很重要的意義。
2、 本文圍繞著GPU在SAR仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用展開深入研究,對仿真系統(tǒng)中回波模擬的時(shí)域脈沖相干算法,RD算法中的距離徙動校正,方位壓縮等部分應(yīng)用GPU進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)。此外,為提高仿真系統(tǒng)開發(fā)效率,以CodeSmith和Windowswizard為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了代碼生成器,能迅速產(chǎn)生可靠代碼。利用MFC進(jìn)行了交互界面的設(shè)計(jì),使得SAR仿真系統(tǒng)易于使用。借助GPU強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力和高并行執(zhí)行的特點(diǎn),極大的提高了SAR仿真系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,有效
3、的降低了仿真成本。
本文的主要研究內(nèi)容如下:
(1)簡述了CUDA的發(fā)展、支持CUDA技術(shù)GPU的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、CUDA編程的基本概念、以及CUDA的開發(fā)流程。
(2)建立了正側(cè)視條件下條帶測繪的SAR仿真系統(tǒng)模型,并從機(jī)載SAR信號處理的角度闡述了SAR的成像理論和距離多普勒算法(RDA)。
(3)實(shí)現(xiàn)了SAR的仿真系統(tǒng)中的回波模擬、距離壓縮、距離徙動校正、方位壓縮等算法。對部分算法
4、在GPU上的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化進(jìn)行了詳細(xì)的論述。
(4)描述了SAR仿真系統(tǒng)平臺的設(shè)計(jì)過程,包含基于MFC的交互界面設(shè)計(jì)、工程代碼生成器設(shè)計(jì)、應(yīng)用敏捷軟件開發(fā)等方面的內(nèi)容。
(5)將所設(shè)計(jì)SAR的仿真系統(tǒng)在GPU和CPU平臺上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。將來源于Google Earth的場景進(jìn)行三維建模、渲染后得到的場景數(shù)據(jù)做為仿真數(shù)據(jù),采用RD算法對仿真系統(tǒng)進(jìn)行功能驗(yàn)證和性能分析。對比GPU和CPU平臺上仿真結(jié)果表明了基于CUDA的
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