CBCT圖像去噪的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像去噪作為圖像預(yù)處理的一部分,對圖像的后續(xù)處理如分割、配準(zhǔn)、融合起著相當(dāng)重要的作用?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像的去噪方法可分為空間域方法和變換域方法。其中空間域的去噪方法以經(jīng)典的高斯濾波、維納濾波和新興的非局部均值濾波為代表,變換域的去噪方法則以傅里葉變換和小波變換為代表。CBCT成像系統(tǒng)因?qū)崟r性好、靈敏度高、使用方便等特點(diǎn)而越來越受到重視,并廣泛應(yīng)用到腫瘤精確定位系統(tǒng)中。但是由于原子散射等原因的存在,使CBCT圖像中存在大量的噪聲,降低了軟組

2、織的對比度,模糊了圖像的邊緣,以至于影響到醫(yī)生對腫瘤區(qū)域的精確的勾畫,增加了診斷的難度。如何改進(jìn)現(xiàn)有的CBCT圖像去噪方法,減少噪聲對圖像精度的影響,具有很強(qiáng)的研究價值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文首先簡單介紹了醫(yī)學(xué)圖像噪聲的相關(guān)知識,然后對CBCT圖像的去噪算法進(jìn)行了重點(diǎn)的研究?；?DShepp-Logan模型,對小波域的WCMS算法和空間域的非局部均值算法進(jìn)行了重點(diǎn)的研究,并且提出了自己的改進(jìn)方法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:<

3、br>　　 (1)針對CBCT圖像中噪聲情況復(fù)雜、模型不準(zhǔn)確的情況,本文提出了一種新的噪聲估計模型。通過該噪聲模型可以仿真實(shí)際系統(tǒng)中的噪聲,便于CBCT圖像噪聲研究的進(jìn)行。
　　 (2)在充分研究小波模極大值和閾值去噪的基礎(chǔ)上,對已有的WCMS算法進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)二進(jìn)小波分解后方向性明顯的特點(diǎn),改進(jìn)了濾波器的方向窗。根據(jù)CBCT圖像的特點(diǎn),提出了適合CBCT圖像的噪聲方差估計公式,使其更適合CBCT圖像噪聲的去噪。