基于核回歸的圖像去噪.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像去噪是圖像處理中一個關鍵性環(huán)節(jié),在實際應用中,它往往是作為圖像處理與識別的預處理,是圖像后續(xù)處理(如圖像分割、圖像識別等)的基礎。為了消除或衰減存在于圖像中的噪聲,同時盡可能地保留圖像細節(jié),本文提出一種基于核回歸的圖像去噪算法實現了圖像去噪。該方法的基本思想是將圖像理解成為關于圖像密度函數的空間曲面,在每個象素點附近建立一個基于二階泰勒多項展開式函數曲面的逼近模型,該模型能夠自適應中心像素點附近局部區(qū)域的變化,調節(jié)核函數窗口的形狀,

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