虛擬化環(huán)境下的GPU通用計算關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)硬件功能和軟件開發(fā)環(huán)境的不斷成熟,GPU應(yīng)用逐漸從圖形計算向通用計算領(lǐng)域發(fā)展,使用基于GPU的高性能計算平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)計算科學(xué)研究的例子不勝枚舉。虛擬化技術(shù)是當(dāng)今計算機(jī)領(lǐng)域的一個研究熱點,在虛擬化和GPU通用計算的結(jié)合處,學(xué)術(shù)界的研究處于起步階段,本文對虛擬化環(huán)境下的GPU通用計算關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文對虛擬化技術(shù)和GPU通用計算進(jìn)行了詳細(xì)的分析,對現(xiàn)有的GPU虛擬化解決方案進(jìn)行總結(jié),在GPU虛擬化方案和GPU資

2、源調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,立足于降低任務(wù)的周轉(zhuǎn)時間,對現(xiàn)有的GPU調(diào)度算法進(jìn)行改進(jìn)。通過設(shè)置綜合負(fù)載評價值的方法實現(xiàn)負(fù)載均衡,將GPU特征、任務(wù)規(guī)模和計算復(fù)雜度納入負(fù)載評價考量,實現(xiàn)更細(xì)粒度更準(zhǔn)確的負(fù)載評價。針對大規(guī)模計算程序,本文在虛擬化環(huán)境下設(shè)計了基于OpenMP的多GPU協(xié)同計算方法,根據(jù)不同任務(wù)類型和任務(wù)規(guī)模進(jìn)行不同的任務(wù)劃分,采用經(jīng)典的矩陣運算和復(fù)雜度較高的離散傅里葉變換等具有代表性的科學(xué)計算實例進(jìn)行實驗驗證。實驗結(jié)果表明,隨著計算