基于GPU的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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1、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化將大量的組織斷層圖像重建為具有真實(shí)感的三維立體模型,在輔助醫(yī)生診斷、手術(shù)導(dǎo)航和引導(dǎo)治療等方面具有重要的作用。目前的可視化技術(shù)分為面繪制和體繪制,其中體繪制技術(shù)能夠?qū)⑽矬w中的細(xì)微結(jié)構(gòu)和細(xì)小變化真實(shí)地顯示出來,具有圖像質(zhì)量高、便于并行處理等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用更為廣泛。本文對(duì)影響體繪制算法成像質(zhì)量及成像速度的關(guān)鍵因素進(jìn)行深入研究,針對(duì)其中存在的問題提出了一些改進(jìn)措施,從而滿足醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化的要求。
  傳遞函數(shù)的設(shè)計(jì)是影響體繪制

2、算法成像質(zhì)量的重要因素,好的傳遞函數(shù)能突出顯示數(shù)據(jù)集中的感興趣區(qū)。一維傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,但難以區(qū)分復(fù)雜的醫(yī)學(xué)組織,而現(xiàn)有的多維傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)中需要用戶選擇更多參數(shù),增加了接口的復(fù)雜性。本文將數(shù)據(jù)分析和圖像引導(dǎo)的傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)方法結(jié)合起來,首先利用體直方圖對(duì)原始體數(shù)據(jù)的灰度值、一階、二階方向?qū)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),通過對(duì)體直方圖的分析確定不同對(duì)象的邊界,產(chǎn)生具有較好組織區(qū)分度的多維傳遞函數(shù)。同時(shí),針對(duì)現(xiàn)有多維傳遞函數(shù)設(shè)計(jì)接口的復(fù)雜性,提出基于劃線的交互

3、方式,使傳遞函數(shù)的設(shè)計(jì)更直觀并且符合用戶特定的觀察需求。
  光線投射算法是現(xiàn)有體繪制算法中成像質(zhì)量最好的一種,但由于計(jì)算量大,對(duì)于大型數(shù)據(jù)集的重建難以達(dá)到實(shí)時(shí)交互的要求。本文利用可編程圖形處理器GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力,將原本基于CPU軟件實(shí)現(xiàn)的光線投射算法完全移植到GPU端實(shí)現(xiàn),并且實(shí)現(xiàn)了逐像素的光照效果,在提高渲染圖像質(zhì)量的同時(shí)保證了交互的實(shí)時(shí)性。同時(shí),針對(duì)現(xiàn)有光線投射算法在體數(shù)據(jù)與幾何體混合體繪制時(shí)產(chǎn)生的錯(cuò)誤遮擋關(guān)系,利用幀緩

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