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文檔簡介
1、CT掃描已成為肺部疾病檢測的最重要手段之一。利用醫(yī)學(xué)可視化技術(shù)對CT圖像進行處理,能夠重建出具有高度可視化性能的三維影像,給臨床診斷提供了直觀的病變信息,使過去不易確診的疾病有了準確診斷的可能。醫(yī)學(xué)可視化技術(shù)主要包括圖像分割、三維重建、虛擬切割、三維測量等。本文對基于肺部CT的醫(yī)學(xué)可視化技術(shù)進行了研究。主要內(nèi)容如下: ⑴通過對區(qū)域生長、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、曲率、“滾球”算法的研究,給出一種改進的基于像素肺部分割的方法。首先利用區(qū)域生長提
2、取肺部的大致區(qū)域、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子彌補肺區(qū)內(nèi)的孔洞;然后利用肺部邊緣光滑性這一先驗知識,通過曲率閾值快速找出肺部邊緣上可疑為缺口的點;最后只在這些可疑點附近執(zhí)行滾球算法,修正邊緣。通過這種方法,減少了肺部分割時間,提高了分割效率,并在一定程度上提高了精度。 ⑵為了實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行可視化,給出并實現(xiàn)了一個簡單高效的面繪制數(shù)據(jù)并行方案。該方案采用一種動態(tài)數(shù)據(jù)分配方法和完整的等值面處理流程,具有良好的加速比和圖像效果。 ⑶
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