電子政務數據可視化若干關鍵技術研究.pdf

1、隨著電子政務平臺在各個政府部門的普及使用，不僅所產生的數據量不斷增長，而且其數據類型也多種多樣，包括結構化數據、半結構化數據及非結構化的文檔數據等。如何基于可視化技術對電子政務數據進行有效分析，以挖掘其中蘊含的規(guī)律知識，為政府相關部門提供決策依據，具有非常重要的意義。以此為背景，本論文對電子政務數據可視化若干關鍵技術進行研究，其主要研究內容包括:
　　1.提出一種多側面數據可視化模型。
　　針對電子政務數據的多維特征，設計了

2、一種多側面數據可視化模型，該模型包括數據模型、可視化表征模型、需求模型以及它們之間的映射關系，對多側面數據可視化建模方法進行研究，提出了多側面數據可視化算法，基于電子政務數據對多側面數據可視化模型進行驗證，實現(xiàn)了從多個側面、多個角度分析同一數據集。
　　2.提出了一種基于平行坐標系的流轉數據可視化方法。
　　在分析流轉數據特征的基礎上，提出了一種基于平行坐標系的流轉數據可視化方法，定義了流轉數據可視化模型，并通過轉換算法實現(xiàn)

3、模型間的相互映射;此外為了解決海量流轉數據可視化性能瓶頸與折線重疊問題，實現(xiàn)了基于Spark框架的并行處理算法，增強了平行坐標系的視覺效果。
　　3.提出了一種文檔綜合數據處理及可視化方法。
　　針對文檔綜合數據的結構及特點，設計了文檔綜合數據可視化框架，利用Spark框架對文檔綜合數據按需抽取，利用多種RDD算子操作進行變換，并將結果作為文檔綜合數據可視化的數據源，以多種可視化圖表形式展示出來，通過實例驗證該方法的有效性。