基于模糊時間序列的高爐爐溫預測.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，在我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程中發(fā)揮著重要作用。煉鐵工藝是鋼鐵工業(yè)的上游工序，對整個鋼鐵生產(chǎn)過程的產(chǎn)量、質量起著重要的作用。同時，煉鐵工藝的能耗占整個鋼鐵生產(chǎn)過程總能耗的2/3，因此，煉鐵工序是做好鋼鐵工業(yè)節(jié)能減排工作的關鍵環(huán)節(jié)。高爐冶煉過程是一個高度復雜的過程，其運行機制往往具有非線性、大時滯、大噪聲、分布參數(shù)等特征。有效的預測控制高爐爐溫是保證高爐冶煉過程順利進行的必要條件，而在高爐煉鐵的過程中通常用鐵水中硅

2、的質量分數(shù)[Si]來表征高爐爐溫。因此對鐵水硅的質量分數(shù)[Si]的預測研究一直備受人們的關注。
　　 隨著模糊數(shù)學理論的完善和發(fā)展，基于模糊數(shù)學理論的高爐爐溫預測模型也隨之建立起來。本文主要利用模糊數(shù)學的方法建立高爐爐溫預測模型，使用“咆鋼2500m3高爐智能控制專家系統(tǒng)”對包鋼6＃高爐在線采集的1000爐數(shù)據(jù)進行分析、檢驗、建模和預測。
　　 本文首先對高爐爐溫預測模型的現(xiàn)狀進行概述，其次介紹了關于模糊數(shù)學的基礎知識，

3、作為本文建模的主要理論依據(jù)。然后進入文章的主題部分，對在線采集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，找出各個參數(shù)的分布規(guī)律，并通過進一步對各個參數(shù)和因變量做相關性分析來確定模型的自變量。最后建立高爐鐵水[Si]的預測模型，考慮到高爐冶煉過程的復雜性，用簡單的時間序列回歸模型無法對高爐爐溫進行準確的預報，本文先給出了多元模糊時間序列模型。在預測時改變了以往簡單的區(qū)間劃分單一屬于某個模糊集合的情況，為了更充分的利用模糊信息，本文提出的多元模糊時間序列模型預測