基于Type-2模糊時(shí)間序列的建模與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、針對(duì)應(yīng)用時(shí)間序列方法在處理數(shù)據(jù)不足、缺失和信息模糊性的問題，本文在Type-2模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上，首先，將模糊聚類的算法引入Type-2模糊時(shí)間序列模型中，利用物以類聚的思想自動(dòng)對(duì)相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，給出了更接近實(shí)際的分類效果，解決區(qū)間劃分不準(zhǔn)確的問題，為后續(xù)進(jìn)行模糊邏輯關(guān)系分組提供了準(zhǔn)確的區(qū)間模糊集。其次，引入了代表Type-2模型中新添加的數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱為Type-2數(shù)據(jù)）和Type-1模型中所用的數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱為Type-1數(shù)據(jù)）

2、之間關(guān)系的關(guān)系參數(shù)這一概念。在Type-1模型中的主要預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)上，選取附加數(shù)據(jù)添加在Type-2模型中。結(jié)合兩種數(shù)據(jù)間的親近程度，選取適當(dāng)?shù)年P(guān)系參數(shù)，改進(jìn)解模糊化階段的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。該法既很好的利用Type-2模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的歷史數(shù)據(jù)選擇，在處理信息缺失和噪聲方面更有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，也將兩種數(shù)據(jù)結(jié)合使用降低了計(jì)算的復(fù)雜度，達(dá)到了更好的預(yù)測(cè)效果。為了便于應(yīng)用，本文還開發(fā)了多種選擇的仿真平臺(tái)，通過本仿真平臺(tái)的仿真實(shí)驗(yàn)，觀察到本文提出的方法的