面向后件集的模糊推理機(jī)制及在Type-1與Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、目前，模糊系統(tǒng)與模糊控制已廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。在社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境學(xué)、生物學(xué)及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域也得到了成功應(yīng)用，其中一些是探索性甚至是突破性的應(yīng)用成果。但模糊控制也一直是個(gè)充滿爭(zhēng)議的領(lǐng)域，理論基礎(chǔ)尚需完善，實(shí)際應(yīng)用也有待進(jìn)一步深入研究。本文針對(duì)目前廣泛應(yīng)用于工程領(lǐng)域的模糊推理方法的內(nèi)在缺陷，即規(guī)則輸出集往往只由其中一個(gè)前件集決定，忽略了其它前件集對(duì)推理結(jié)果的影響;或者，雖然推理過程考慮了所有前件集，但推理結(jié)果并不是由每個(gè)前件集按照其對(duì)后件集

2、的影響程度所共同決定，提出了適用于Type-1、區(qū)間型Type-2、以及一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)的面向后件集的模糊推理方法，并對(duì)這三種推理方法的共同點(diǎn)進(jìn)行理論抽象，提出了相關(guān)型模糊集合的概念。
　　本文的創(chuàng)新工作在于:提出了一種在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行模糊推理的機(jī)制，克服了傳統(tǒng)的在前件集與后件集相互獨(dú)立的環(huán)境下進(jìn)行模糊推理會(huì)丟失信息的缺陷，這種推理機(jī)制可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，推理結(jié)果更加合理，并且也為模糊邏輯系

3、統(tǒng)(包括Tpe-1、區(qū)間型Type-2以及一般型Type-2)的設(shè)計(jì)提供了更大的自由度。論文主要內(nèi)容包括:
　　(1)考慮到目前大多數(shù)模糊推理方法均沒有利用規(guī)則中前件集與后件集的相關(guān)性信息，本文提出了模糊集合O-O變換的概念，變換后的模糊集合包含了參考對(duì)象的相關(guān)性信息?；谧屢?guī)則的每個(gè)前件集的O-O變換集而不是前件集本身參與模糊推理的思想，提出了適用于Type-1、區(qū)間型Type-2、以及一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)的面向后件集

4、的模糊推理機(jī)制。
　　(2)對(duì)模糊集合之間的相關(guān)性信息分類研究。當(dāng)兩個(gè)模糊集合的相關(guān)度可以用一個(gè)清晰數(shù)來表達(dá)時(shí)，提出了具有清晰相關(guān)度的面向后件集的模糊推理機(jī)制。并將這種推理方法應(yīng)用到Type-1、區(qū)間型Type-2、以及一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中。
　　繼而又研究了模糊集合間的相關(guān)性信息不宜或不易用一個(gè)清晰數(shù)來表示的情形。這種情形下，上述面向后件集的模糊推理機(jī)制無法將這種不明確的相關(guān)信息引入到模糊推理過程。為此，對(duì)模糊

5、集合O-O變換的概念進(jìn)行擴(kuò)展，提出了合成Tpe-2模糊集合的概念，在此基礎(chǔ)上，對(duì)具有清晰相關(guān)度的面向后件集的模糊推理方法進(jìn)行推廣，提出了具有模糊相關(guān)度的面向后件集的模糊推理機(jī)制。該推理方法適用于Tpe-1、區(qū)間型Tpe-2以及一般型Tpe-2模糊邏輯系統(tǒng)中。
　　(3)對(duì)上述兩種情形、三種系統(tǒng)下的面向后件集的模糊推理機(jī)制的共同點(diǎn)進(jìn)行理論抽象，提出了相關(guān)型模糊集合的概念。相關(guān)型模糊集合使人們可以在一個(gè)模糊集合是彼此相關(guān)的環(huán)境下研究模