基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)研究的進(jìn)一步加深,促進(jìn)了對(duì)圖像感興趣區(qū)域的研究。運(yùn)用視覺(jué)關(guān)注等相關(guān)技術(shù)快速檢測(cè)圖像中的感興趣區(qū)域,在軍事、生產(chǎn)和生活等諸多領(lǐng)域都有迫切的需求,同時(shí)也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、視頻通訊和圖像處理等領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題.
　　視覺(jué)關(guān)注是人類信息處理中一項(xiàng)重要的心理調(diào)節(jié)機(jī)制,是從大量信息中選擇有用信息的有意識(shí)活動(dòng),是人類視覺(jué)感知過(guò)程中高效性和可靠性的保障.視覺(jué)關(guān)注模型以視覺(jué)關(guān)注為依據(jù),結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué),構(gòu)建的一個(gè)非空間特征的視覺(jué)關(guān)注體

2、系結(jié)構(gòu).它不僅有助于探索視覺(jué)認(rèn)知規(guī)律,而且對(duì)于解決感興趣區(qū)域選取問(wèn)題和提高計(jì)算機(jī)的圖像處理效率有著重要的意義,在圖像提取和圖像縮放等領(lǐng)域也有重要的應(yīng)用價(jià)值.
　　本文對(duì)圖像感興趣區(qū)域進(jìn)行了深入研究,并以改進(jìn)的視覺(jué)關(guān)注模型為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合圖像處理算法,分別利用圖像提取算法和圖像縮放算法對(duì)改進(jìn)視覺(jué)關(guān)注模型檢測(cè)的感興趣區(qū)域進(jìn)行了研究。
　　圖像感興趣區(qū)域提取是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),本文借助感興趣區(qū)域提取技術(shù),可以對(duì)圖像縮放、圖

3、像拼接等圖像處理算法進(jìn)行指導(dǎo),還可以幫助觀察者對(duì)圖像進(jìn)行理解.針對(duì)圖像感興趣區(qū)域提取不準(zhǔn)確的問(wèn)題,本文基于視覺(jué)關(guān)注模型,對(duì)圖像感興趣區(qū)域提取進(jìn)行了研究,并提出了基于視覺(jué)特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法.基于視覺(jué)特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法主要針對(duì)視覺(jué)特征明顯的圖像進(jìn)行處理,并根據(jù)不同的圖像選取不同的視覺(jué)特征.
　　圖像縮放是圖像處理算法中的一個(gè)重要組成部分,在數(shù)字視頻處理領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用.傳統(tǒng)方法是直接通過(guò)縮放圖像尺寸以適應(yīng)目標(biāo)屏

4、幕,但這種方法在縮放過(guò)程中會(huì)導(dǎo)致圖像中感興趣區(qū)域難以辨認(rèn)或者扭曲,甚至背景信息丟失.針對(duì)該問(wèn)題,本文基于感興趣區(qū)域,對(duì)圖像縮放進(jìn)行了研究,并提出了基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法.基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法主要針對(duì)圖像中的感興趣區(qū)域進(jìn)行縮小或放大.感興趣區(qū)域是本論文圖像縮放研究的重點(diǎn),也是本論文的創(chuàng)新點(diǎn).圖像中的非感興趣區(qū)域不是研究重點(diǎn),可以簡(jiǎn)單縮放處理.
　　基于上述算法,本文建立了一個(gè)基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)

5、了上述方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:
　　改進(jìn)的視覺(jué)關(guān)注模型能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)圖像中的感興趣區(qū)域,并為本文中的圖像感興趣區(qū)域提取和圖像縮放兩個(gè)算法提供依據(jù).
　　基于視覺(jué)特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法不僅提取了圖像中的感興趣區(qū)域,而且保證了感興趣區(qū)域內(nèi)容的完整性,顯示了良好的視覺(jué)效果,改善了圖像提取的質(zhì)量.
　　基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法不僅實(shí)現(xiàn)了圖像縮放,而且保證了圖像不失真和感興趣區(qū)域內(nèi)容的完整性,顯示了良好的視覺(jué)效果,改善了圖