基于ARM的嵌入式人臉檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、人臉在社會(huì)生活中扮演者著重要的角色，它是人類在確定個(gè)人身份時(shí)所采用的最普便的生物外貌特征，研究人臉檢測(cè)跟蹤算法及其相關(guān)技術(shù)具有十分重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和視頻監(jiān)控等實(shí)際應(yīng)用的需要，圖像序列的人臉檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別技術(shù)在近幾年逐漸成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　在圖像處理領(lǐng)域中，人臉檢測(cè)技術(shù)一直是具有挑戰(zhàn)性的課題。隨著研究的深入，涌現(xiàn)出了各種各樣的算法。其中對(duì)于Adaboost檢測(cè)算法和Mean Shift跟蹤算法

2、的研究和其在 PC上的實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明了該算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的自動(dòng)人臉檢測(cè)系統(tǒng)大多是基于通用PC或大型服務(wù)器平臺(tái)，不方便安裝攜帶。在嵌入式產(chǎn)品廣泛應(yīng)用的今天，只有使這些算法能在嵌入式平臺(tái)上穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)，才能獲得更廣闊的前景。
　　本文致力構(gòu)建一套基于ARM的對(duì)人臉進(jìn)行精確檢測(cè)跟蹤的系統(tǒng)。它在基于ARM嵌入式硬件開發(fā)平臺(tái)和Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，深入研究了在嵌入式環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)，并在該環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了基于Adaboos