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文檔簡介
1、近年來,壓縮域視頻運動目標(biāo)檢測應(yīng)用受到廣泛的關(guān)注,由于其具有檢測速度快、實用性強而被應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如多媒體、人機交互等。針對視頻源的處理方式來分,目標(biāo)檢測包括像素域和壓縮域的方法。像素域的方法主要利用圖像本身和圖像間的相關(guān)性進行處理分析,而與像素域目標(biāo)檢測相比,壓縮域目標(biāo)檢測方法主要是利用壓縮碼流中可用編碼元素如運動信息和殘差圖像信息進行運動特征提取,不需要對碼流進行全解碼。研究者針對MPEG-X/H.26X等不同壓縮標(biāo)準(zhǔn)的視頻碼流目
2、標(biāo)檢測提出了許多方法。
本文在分析總結(jié)當(dāng)前像素域和壓縮域目標(biāo)檢測方法的基礎(chǔ)上,針對MPEG-X/H.26X壓縮碼流,設(shè)計了結(jié)合編碼元素的靜止背景運動目標(biāo)檢測的通用框架;通過對運動鏡頭建模檢測運動拍攝背景下的運動目標(biāo)。本文的研究成果包括:
對MPEG-X/H.26X系列視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中的碼流信息及語義進行了全面統(tǒng)一的分析,特別是語義如何與實際圖像內(nèi)容對應(yīng),不同的碼流信息如何提取進行了比對,為接下來的目標(biāo)檢測方法提供理論基
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