基于多小波和Contourlet變換的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)給人們的生活帶來了便利的同時，也帶來了安全隱患問題?，F(xiàn)如今，人們可以更方便的對數(shù)字產(chǎn)品等進(jìn)行傳播、拷貝、篡改等非法操作，所以，多媒體信息的安全和數(shù)字產(chǎn)品的問題已經(jīng)成為一個嚴(yán)峻而富有挑戰(zhàn)性的問題。傳統(tǒng)的密碼加密、數(shù)字簽名等加密技術(shù)已經(jīng)不能滿足多媒體信息的安全性和版權(quán)問題的需求。因此，數(shù)字水印作為信息隱藏的一個重要分支，作為一種解決多媒體安全性、真實(shí)性與版權(quán)安全問題的方案正在受到廣泛的關(guān)注，并成為了國際學(xué)

2、術(shù)界興起的一個前沿領(lǐng)域。
　　 目前，一些常用的數(shù)字水印算法能夠很好的抵抗常見的噪聲干擾、有損壓縮等處理，但對于抗信號處理和幾何變換的聯(lián)合攻擊的算法卻很少。因此，本文把如何選擇一個合適的變換操作，并在此變換域中嵌入水印，用來提高水印的魯棒性、抵抗信號處理和幾何變換的聯(lián)合攻擊作為研究課題。本文以靜止數(shù)字圖像為研究對象，設(shè)計(jì)了兩種基于變換域的數(shù)字水印方案。
　　 多小波變換是小波變換的一種，具有對稱性、正交性、光滑性和緊支性

3、的特點(diǎn)。單小波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用其優(yōu)點(diǎn)是濾波攻擊和壓縮攻擊能力很強(qiáng)，但單小波變換不具有旋轉(zhuǎn)、縮放和平移等幾何特性，因此小波域的數(shù)字圖像水印抵御幾何攻擊的能力很差，針對這點(diǎn)，本算法采取對圖像特征的提取來抵御幾何攻擊。該算法是先對數(shù)字水印圖像進(jìn)行置亂加密用來增加水印圖像的安全性和魯棒性，在經(jīng)過多小波變換后所選取的子帶上嵌入置亂加密后的水印，然后進(jìn)行特征向量的提取，生成密鑰。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法不僅在噪聲和壓縮等常規(guī)圖像處理魯棒性很強(qiáng)，而且

4、還能很好的抵抗幾何變換。
　　 針對小波變換在表示二維圖像時的局限性，給出了一種基于混沌加密的Contourlet變換域數(shù)字水印算法。Contourlet變換最主要是為了獲得含有線和面奇異的圖像的稀疏表示，它不僅繼承了小波變換的多分辨率時頻分析特征，而且擁有良好的各向異性特征。本算法主要從Contourlet變換后的系數(shù)能量的分析出發(fā)，首先將原始圖像進(jìn)行Contourlet分解，其次對選取分解后的子帶進(jìn)行分塊計(jì)算，在選擇能量較大