面向印刷色彩管理的智能圖像處理技術研究.pdf

1、隨著社會和科學技術的發(fā)展，人們對印刷品質(zhì)量要求日漸提高，現(xiàn)代印刷行業(yè)的自動化程度也越來越高，這對印刷品的質(zhì)量檢測提出了更高要求。印刷品的質(zhì)量檢測不僅是印刷質(zhì)量數(shù)據(jù)化規(guī)范化的基礎，而且是后續(xù)印刷自動控制的必要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的借助密度計、分光光度計等儀器對印刷控制條進行分析的印品質(zhì)量檢測方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代印刷的需要?；跈C器視覺的印刷品在線檢測方法正在逐步替代傳統(tǒng)的印刷品質(zhì)量檢測方法。
　　 本文根據(jù)印刷品所特有的缺陷特征，以數(shù)字圖像

2、處理理論為基礎，對數(shù)字圖像采集、圖像模式識別、圖像配準等理論進行深入研究，并在此基礎上提出印刷品在線檢測系統(tǒng)方案。該方案基于機器視覺和DSP技術，以TI公司DM642芯片為核心，運用高速線陣CCD圖像采集模塊及FPGA控制模塊實現(xiàn)視頻圖像的采集處理分析等；系統(tǒng)以CCS集成開發(fā)環(huán)境為依托，采用RF-5架構和DSP/BIOS實時操作系統(tǒng)對系統(tǒng)進行優(yōu)化設計；并采用多通道圖像的動態(tài)檢測技術，實現(xiàn)系統(tǒng)實時檢測功能。
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