用Mobile Agent解決異質(zhì)異地信息融合問(wèn)題.pdf

1、該文的目標(biāo)是構(gòu)建Mobile Agent system(MAS)來(lái)解決異質(zhì)異地信息融合問(wèn)題,即通過(guò)MAS來(lái)對(duì)分布在不同地點(diǎn)、以不同形式存儲(chǔ)在不同種數(shù)據(jù)源中的信息進(jìn)行收集、加工、融合和分發(fā),從而達(dá)到使用戶(hù)能夠方便、透明地訪(fǎng)問(wèn)融合信息,并從中獲取有用知識(shí)的目的.首先,該文分析了現(xiàn)有異質(zhì)異地融合問(wèn)題的各種解決方案.在充分了解這些方案的特點(diǎn)和不足的基礎(chǔ)上,提出了以Resource Description Frame-work(RDF)為規(guī)范數(shù)據(jù)

2、模型來(lái)解決異質(zhì)問(wèn)題,以CLIPS為語(yǔ)義推導(dǎo)工具來(lái)解決融合問(wèn)題,以MAS為底層機(jī)制來(lái)解決異地問(wèn)題的總體思路.其次,該文根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況的需要,在比較了各類(lèi)融合方法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上,決定選用語(yǔ)義型融合的方法.在確定了融合方法之后,我們選用RDF作為這種方法中的規(guī)范數(shù)據(jù)模型.為了使各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的內(nèi)容都能轉(zhuǎn)換為RDF語(yǔ)言,該文自定義了針對(duì)RDF的查詢(xún)語(yǔ)言,并且實(shí)現(xiàn)了從RDF查詢(xún)語(yǔ)言到SQL語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換,使所有的查詢(xún)動(dòng)作都是針對(duì)RDF進(jìn)行的,從而解決

3、了數(shù)據(jù)的異質(zhì)性問(wèn)題.為了實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義融合,該文提供了建立領(lǐng)域知識(shí)模型(Ontology)的方法,并且將建立好的Onto1ogy轉(zhuǎn)換為CLIPS語(yǔ)言,利用這種語(yǔ)言的語(yǔ)義推導(dǎo)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義的融合.在分析了眾多MAS的特點(diǎn)和優(yōu)劣之后,該文總結(jié)出一個(gè)好的MAS應(yīng)該具有哪些特性.同時(shí),根據(jù)實(shí)際情況,從構(gòu)造應(yīng)用的難度、延續(xù)性和可擴(kuò)展性等角度考慮,說(shuō)明了我們?yōu)楹我獦?gòu)建自己的MAS來(lái)解決異地問(wèn)題.該文所設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的MuNiu(MUlti heterogeN