Online-HHT方法在時(shí)間序列數(shù)據(jù)流預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，在傳感器網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)性能保持等應(yīng)用領(lǐng)域中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，每天以數(shù)以百萬計(jì)甚至沒有上限的速度增長，這樣的數(shù)據(jù)流中蘊(yùn)含大量信息，可以用來作為智能決策的依據(jù)，如何從這些連續(xù)不斷的非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)流中挖掘有用的信息，正變成我們需要面對的新考驗(yàn)，這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法無法解決的問題。
　　 本文重點(diǎn)對時(shí)間序列數(shù)據(jù)流預(yù)測方法進(jìn)行了研究。結(jié)合流數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的滑動(dòng)窗口技術(shù)和分析非線性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的HHT方法給出了一種時(shí)間序列數(shù)據(jù)流預(yù)測

2、的新方法Online-HHT，并提出了運(yùn)用此方法進(jìn)行預(yù)測的通用模型，此模型適合所有應(yīng)用領(lǐng)域的時(shí)間序列數(shù)據(jù)流預(yù)測。時(shí)間序列數(shù)據(jù)流的連續(xù)性、數(shù)據(jù)量大以及數(shù)據(jù)一次處理等固有的特點(diǎn)是預(yù)測方法處理的一個(gè)難題。針對數(shù)據(jù)流的連續(xù)性，本文采用滑動(dòng)窗口技術(shù)對原始數(shù)據(jù)流建模，使得應(yīng)用只關(guān)注最近一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化，滑動(dòng)窗口技術(shù)在本文用for循環(huán)實(shí)現(xiàn)；針對某個(gè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的滑動(dòng)窗口中的數(shù)據(jù)，采用HHT方法進(jìn)行分析，從而進(jìn)行預(yù)測；本文對已有HHT方法采用了并行處