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1、測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)汽輪機(jī)性能分析結(jié)果有重大影響.保證一次測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,是機(jī)組性能監(jiān)測(cè)和能損診斷急需解決的問題.采用精確度更高的儀器或者采用冗余測(cè)量方法可以在一定程度上提高測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,但這樣需要投入大量的資本和人力維護(hù).基于這些實(shí)際因素考慮,該論文從數(shù)學(xué)算法的角度出發(fā),對(duì)汽輪機(jī)測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)用狀態(tài)估計(jì)技術(shù)進(jìn)行處理.狀態(tài)估計(jì)方法采用加權(quán)最小二乘法(WLS)的改進(jìn)算法L-M算法并結(jié)合Giverns正交變換,從一系列受污染測(cè)量數(shù)據(jù)中找到最佳的估計(jì)
2、值.論文內(nèi)容包括:1.闡述并分析加權(quán)最小二乘方法(WLS)以及它的改進(jìn)算法L-M算法的原理和特點(diǎn).比較和分析用于WLS算法和L-M算法的正規(guī)方程組求解方法和正交變換方法的優(yōu)缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,推導(dǎo)并建立了基于Givens正交變換的L-M估計(jì)模型.并結(jié)合實(shí)例驗(yàn)證了模型的正確性.2.結(jié)合汽輪機(jī)建模的一般原則和L-M算法模型,建立了適合于汽輪機(jī)的狀態(tài)估計(jì)模型.并給出了具體的算求過程.3.在汽輪機(jī)狀態(tài)估計(jì)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)一臺(tái)300MW的汽輪機(jī)熱力
3、試驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)用L-M算法進(jìn)行狀態(tài)估計(jì).通過額定負(fù)荷工況的計(jì)算來驗(yàn)證汽輪機(jī)狀態(tài)估計(jì)模型的正確性.通過考慮測(cè)量誤差影響,來評(píng)估汽輪機(jī)狀態(tài)估計(jì)的性能.計(jì)算結(jié)果表明汽輪機(jī)狀態(tài)估計(jì)模型在較大測(cè)量誤差范圍內(nèi)具有良好的估計(jì)性能.4.開發(fā)了基于ActiveX控件的汽輪機(jī)狀態(tài)估計(jì)軟件(Tseba).Tseba基于模塊化思想和ActiveX技術(shù),向用戶提供可組態(tài)化工作界面環(huán)境.用戶根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際,完成相應(yīng)的汽輪機(jī)組原則性熱力系統(tǒng)組態(tài)過程,隨后由Tseba自
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