多分形小波在網(wǎng)絡(luò)流量特征分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)復(fù)雜性和多樣性。研究多變網(wǎng)絡(luò)行為，特別是針對海量流式數(shù)據(jù)的分析現(xiàn)已成為一項(xiàng)艱巨工作。所以，為提高和保證現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，構(gòu)建更加嚴(yán)謹(jǐn)、安全的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，必須深層次對網(wǎng)絡(luò)流量行為進(jìn)行研究。
　　網(wǎng)絡(luò)流量特性分析離不開流量模型的使用，本文首先介紹了長相關(guān)性、短相關(guān)性、自相似特性與多重分形特性等流量常見的基本特性,以及自相似參數(shù) Hurst值的幾種常見算法。然后介紹了幾種常見網(wǎng)絡(luò)流量模型：傳統(tǒng)模型與

2、自相似模型。因?yàn)橐延械难芯勘砻餍〔Ｐ陀捎谄涔逃械膬?yōu)良性質(zhì)，在網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性檢測方面優(yōu)于其他模型，所以，本文基于多分形小波模型（MWM）進(jìn)行了研究。
　　本文首先新引入了兩種MWM，即point-mass MWM與hybrid MWM，然后利用這兩種MWM模型與通常使用的β-MWM模型進(jìn)行流量合成，最后通過多種實(shí)驗(yàn)對原始流量與合成流量進(jìn)行比較與分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對稱β分布并不是必須的，hybrid MWM在匹配目標(biāo)信號的相關(guān)