統(tǒng)計分析在網絡流量監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、隨著網絡技術的高速發(fā)展,網絡為信息的交流、資源的共享提供了快捷的途徑,網絡成為人們生活和工作中不可缺少的一部分。隨著用戶群體的高速增加,業(yè)務種類的復雜多樣,導致網絡所承擔的任務越來越重,傳輸的數據量呈指數級增長,網絡復雜性和異構性不斷增加,網絡擁塞和網絡故障經常發(fā)生,給社會和經濟方面帶來巨大的損失,所以,加強網絡監(jiān)控和優(yōu)化網絡結構迫在眉睫。
　　 網絡流量監(jiān)控是性能管理中的一部分,它對研究網絡行為特征和發(fā)現網絡行為變化起著關鍵的

2、作用,它以監(jiān)控網絡流量為基礎,通過分析網絡中傳輸的數據流量分布情況和資源的利用情況研究網絡行為和運行規(guī)律,通過統(tǒng)計分析流量數據建立起網絡性能基線,有效地進行網絡監(jiān)控,合理地分配網絡資源,迅速定位網絡故障,甚至為規(guī)劃和優(yōu)化網絡結構提供科學依據,因此,設計和實現網絡流量監(jiān)控系統(tǒng)具有重要的意義。
　　 網絡流量是網絡上傳輸的數據量,它反映了網絡的運行狀態(tài),是判別網絡運行是否正常的關鍵數據。網絡流量監(jiān)控通過連續(xù)采集網絡數據來監(jiān)控網絡,獲

3、得網絡流量數據后對其進行統(tǒng)計分析,從而得到網絡及其主要成分的性能指標,以此維護網絡流量數據庫日志及其主要成分的歷史數據。通過對歷史數據的建模分析,能夠預測未來一段時期的流量的預測值。流量的預測值能夠確定異常檢測邊界值,使流量異常能夠被及時發(fā)現。
　　 本文首先研究了統(tǒng)計分析技術和時間序列分析的概念、分析方法和步驟,重點研究了時間序列分析中自回歸移動平均模型的建立過程,包括模型定階、模型參數估計、模型檢驗和模型預測；其次,研究了網

4、絡流量相關技術,包括網絡流量監(jiān)控技術、簡單網絡管理協(xié)議和網絡流量異常檢測技術；再次,分析了網絡流量的特性,選用了自回歸移動平均模型對網絡流量進行建模,通過實際采集的流量數據,建立了網絡流量預測模型,通過網絡流量預測模型,確定了異常檢測的自適應閾值方法中的邊界值；最后,綜合以上各項技術,設計和實現了網絡流量監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 本文設計的網絡流量監(jiān)控系統(tǒng)結合統(tǒng)計分析技術中時間序列分析技術,通過對網絡流量建立預測模型,模擬和預測未來一段