基于圖像顏色的石材分類(lèi)算法及測(cè)試平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,不斷出現(xiàn)龐大的、不同內(nèi)容的圖像信息庫(kù),互聯(lián)網(wǎng)上的圖像資源更是成倍增長(zhǎng);石材工業(yè)的發(fā)展同樣使得石材圖像信息庫(kù)越來(lái)越龐大。為了高效、快速地檢索到所需的圖像數(shù)據(jù),20世紀(jì)90年代基于內(nèi)容的圖像檢索(簡(jiǎn)稱(chēng)CBIR)應(yīng)運(yùn)而生。CBIR主要是指根據(jù)圖像的內(nèi)容對(duì)圖像進(jìn)行查詢(xún),圖像內(nèi)容包括圖像的顏色、形狀、紋理等視覺(jué)特征的圖像的語(yǔ)義特征。本論文運(yùn)用基于內(nèi)容的圖像檢索理論,在石材圖像范圍內(nèi)有針對(duì)性地研究石材圖像檢索。根據(jù)

2、同一石材圖像的特點(diǎn),本論文主要研究石材圖像的顏色特征。 顏色特征是圖像物理特征中最直接的視覺(jué)特征,相對(duì)于其它特征,顏色特征非常穩(wěn)定,其對(duì)于圖像的平移、尺度、旋轉(zhuǎn)等變化不敏感,具有很強(qiáng)的魯棒性,而且顏色特征計(jì)算簡(jiǎn)單。本論文首先對(duì)顏色的空間模型和顏色特征的提取方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述,在此基礎(chǔ)上提出了本文研究的石材圖像的顏色特征提取算法,選用符合人類(lèi)視覺(jué)特性的HSL顏色空間,并且利用人對(duì)顏色的感知,對(duì)HSL空間顏色分量進(jìn)行非等間隔量化并

3、形成特征矢量,從而構(gòu)造圖像的顏色特征;然后,對(duì)圖像間相似性匹配方法進(jìn)行了研究并提出了與本文研究的顏色特征提取算法相符的相似性匹配方法;最后,對(duì)本文提出的幾種顏色特征檢索算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與效果評(píng)價(jià)。 本課題來(lái)源于福建省福州市科技計(jì)劃項(xiàng)目《基于圖像相似度的石材比對(duì)檢索關(guān)鍵技術(shù)研究》。實(shí)現(xiàn)了基于顏色的石材圖像分類(lèi)算法研究與測(cè)試系統(tǒng),測(cè)試系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)為Windows XP,開(kāi)發(fā)工具為Microsoft公司的Visual Studio.N

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