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文檔簡介
1、當軟件發(fā)生變更時,如添加新的功能或修正錯誤后,就需要進行回歸測試,以確保這些變更不會對軟件產(chǎn)生負面影響。然而頻繁的回歸測試帶來的開銷,特別是時間上的開銷很大,約占軟件維護總開銷的一半,這就需要對測試用例集進行優(yōu)化。現(xiàn)有的測試用例集優(yōu)化技術主要包括測試用例集選擇技術和測試用例優(yōu)先級技術,可以提高測試用例集的性能,得到了廣泛的應用。 通常情況下,回歸測試都存在一定的時間限制,而目前絕大多數(shù)的測試用例集優(yōu)化技術沒有考慮到這一點,因此,
2、研究基于時間限制的測試用例集優(yōu)化技術具有重要意義。時間約束下的測試用例集優(yōu)化問題可以轉化為0/1背包問題,0/1背包問題是經(jīng)典的NP-C問題,可以采用多種算法來求解。本文提出了利用動態(tài)規(guī)劃法、回溯法、分支限界法、基本遺傳算法等幾種算法求解時間約束下的測試用例集優(yōu)化技術及其度量方法,并通過實驗驗證了該優(yōu)化技術及度量方法的有效性。 論文的工作包括以下幾個方面:(1)針對基于時間限制的測試用例集優(yōu)化問題可以轉化為經(jīng)典的0/1背包問題,
3、給出基于時間限制的測試用例集優(yōu)化問題的形式化描述,提出用多種算法求解的基于時間限制的測試用例集優(yōu)化技術;(2)提出基于時間限制的測試用例集優(yōu)化技術度量方法,該度量方法綜合考慮了測試需求的覆蓋率和覆蓋速度,能更公平有效地對測試用例集的優(yōu)化效果進行度量:(3)以Eclipse為平臺,實現(xiàn)了基于時間限制的測試用例集優(yōu)化工具T-TSO-Tool,該工具在給出測試用例和測試需求的滿足關系矩陣、測試需求的優(yōu)先級、測試用例的執(zhí)行時間的前提下,根據(jù)選擇
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