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文檔簡介
1、風(fēng)力的隨機(jī)性和間歇性不能保證風(fēng)電場輸出平穩(wěn)的電力,這對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及發(fā)電安排和運(yùn)行計(jì)劃的制定帶來了很多問題。對風(fēng)電場出力進(jìn)行短期預(yù)測,是減輕風(fēng)電接入對電網(wǎng)造成的不利影響,提高電網(wǎng)中風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量的一種有效途徑。本文分別對0-5h和0-24h兩個(gè)時(shí)間長度的風(fēng)電場出力進(jìn)行了預(yù)測。
基于穩(wěn)健估計(jì)運(yùn)用時(shí)間序列法對風(fēng)電場出力進(jìn)行了0-5h預(yù)測。首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,然后使用最小二乘法和穩(wěn)健估計(jì)法分別建立了自回歸滑動平均模型。通
2、過模型提前預(yù)測了下個(gè)30分鐘的風(fēng)電場出力,總共預(yù)測了10次。結(jié)果表明,基于穩(wěn)健估計(jì)的時(shí)間序列建模進(jìn)行預(yù)測的誤差大多數(shù)都在5%以內(nèi),只有一個(gè)點(diǎn)達(dá)到10.1%,明顯比常規(guī)的時(shí)間序列建模預(yù)測的誤差要小。說明穩(wěn)健估計(jì)能在建模數(shù)據(jù)含有少量異常值時(shí),比常規(guī)自回歸模型預(yù)報(bào)精度要高。
運(yùn)用了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)電場出力提前了24h預(yù)測。對引入數(shù)值氣象預(yù)報(bào)信息與不引入數(shù)值氣象預(yù)報(bào)信息兩種情況的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了比較分析。首先,對前15天的風(fēng)功率
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