基于遺傳算法的工程多目標(biāo)優(yōu)化.pdf

1、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題一直是科學(xué)界和工程研究領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。在工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中,總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)依賴于管理者對(duì)工期、成本、質(zhì)量的協(xié)調(diào)管理,良好的項(xiàng)目管理體現(xiàn)在對(duì)這三大基本目標(biāo)的有效控制上。但是這些目標(biāo)之間相互統(tǒng)一而又對(duì)立加大了項(xiàng)目管理的難度,如何實(shí)現(xiàn)三大目標(biāo)的均衡優(yōu)化,從而找出最佳策略組合,達(dá)到整體最優(yōu)值的研究。雖然有一些文獻(xiàn)探討了這三個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化理論,但通常這些經(jīng)典的方法對(duì)優(yōu)化函數(shù)數(shù)學(xué)特征的依賴以及優(yōu)化方法本身在搜索空間上的限制,不

2、能很好地解決多維復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。但是遺傳算法可以處理這類(lèi)問(wèn)題,所以應(yīng)用遺傳算法求解工程多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題將會(huì)成為工程領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題研究的發(fā)展趨勢(shì)。
　　本文主要研究在同時(shí)考慮上述多個(gè)目標(biāo)因素的情況下,建立一個(gè)工程多目標(biāo)優(yōu)化模型,并且需找一種有效的求解方法,實(shí)現(xiàn)工程的多目標(biāo)優(yōu)化過(guò)程。
　　論文首先就工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化的研究現(xiàn)狀以及存在的不足進(jìn)行了介紹,給出論文研究?jī)?nèi)容和方向;接著對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化的基本理論和框架進(jìn)行了研究分析,分別

3、闡述了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的Pareto最優(yōu)解和傳統(tǒng)經(jīng)典算法以及其局限性,同時(shí)研究了遺傳算法的基本原理和流程,給出了利用遺傳算法對(duì)最優(yōu)問(wèn)題求解的思路,在分析基本多目標(biāo)遺傳算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于快速分類(lèi)的多目標(biāo)遺傳算法 NSGA-Ⅱ,這是求解 Pareto最優(yōu)解集的一種有效算法。
　　對(duì)工程項(xiàng)目工期、成本、質(zhì)量的相關(guān)概念加以介紹,主要論述了工期、成本、質(zhì)量的影響因素和控制方法,定性地分析單一目標(biāo)控制理論,為工程實(shí)施過(guò)程中如何控制提供了