基于多目標(biāo)遺傳算法的水利工程施工進(jìn)度計劃優(yōu)化.pdf

1、隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的建立，工程建設(shè)投資體制的改革，項目法人責(zé)任制及工程承包制的實行，如何在預(yù)定的工期目標(biāo)內(nèi)完成工程項目，降低工程成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，已成為當(dāng)前項目投資者和工程承包商所共同關(guān)心的問題。為此，首先應(yīng)對工程的工期進(jìn)行仔細(xì)研究和論證，制定科學(xué)合理的施工進(jìn)度計劃，同時還應(yīng)根據(jù)施工進(jìn)度計劃對施工中所需的各種資源進(jìn)行具體策劃、統(tǒng)籌安排、合理使用。在保證工期、質(zhì)量的前提下，如何節(jié)約成本投入，創(chuàng)造出滿意的經(jīng)濟(jì)效益，并使其最大化，是建

2、設(shè)完成好每個工程施工項目的關(guān)鍵，因此，對工程施工進(jìn)度計劃的研究更具有現(xiàn)實意義。
　　 大型水利工程施工，由于工期長、投資大、工序多、施工條件復(fù)雜，且極易受自然條件的影響，因而制定其施工進(jìn)度計劃是一項十分復(fù)雜的工作，而這也是施工組織設(shè)計的難點。同時，缺少切實有效的施工進(jìn)度計劃優(yōu)化理論與方法也制約著施工管理水平的提高。本文對水利工程施工進(jìn)度計劃優(yōu)化及控制方法進(jìn)行了理論分析與應(yīng)用研究。
　　 主要結(jié)論如下：
　　 1.

3、通過對遺傳算法理論和水利工程施工工期、成本、質(zhì)量優(yōu)化的研究，并對其成果進(jìn)行了分析和總結(jié)，將各活動的質(zhì)量進(jìn)行了量化處理，將整個水利工程的質(zhì)量表征為各活動質(zhì)量的某種函數(shù)，與工期、成本一起建立了實際工程施工進(jìn)度計劃工期、成本、質(zhì)量優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，同時，為尋找出工期短、成本低、質(zhì)量優(yōu)的平衡點，結(jié)合遺傳算法的智能搜索尋優(yōu)技術(shù)，提出了工期、成本、質(zhì)量優(yōu)化的定量方法。
　　 2.在分析了基于遺傳算法的限定工程質(zhì)量及費(fèi)用下的最短工期、限定工程工

4、期及質(zhì)量下的最低費(fèi)用、限定工期及費(fèi)用下的工程最優(yōu)質(zhì)量的單目標(biāo)遺傳算法優(yōu)化的基礎(chǔ)上，研究了基于多目標(biāo)遺傳算法的水利工程施工工期、成本、質(zhì)量優(yōu)化的方法，解決了用多目標(biāo)遺傳算法對工期、成本、質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化的問題。
　　 3.用MATLAB語言編制了工期、成本、質(zhì)量優(yōu)化的遺傳算法程序。以某水利工程為研究對象，利用遺傳算法程序進(jìn)行優(yōu)化計算，比較分析了優(yōu)化前后施工進(jìn)度計劃工期、成本、質(zhì)量的變化量，取得了良好的效果，從而驗證了多目標(biāo)遺傳算法在水