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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)字水印是把信息嵌入在數(shù)字信號(hào)(音樂(lè)、照片、電視等)里面的過(guò)程。隨著數(shù)字內(nèi)容的需求性擴(kuò)大與傳播系統(tǒng)(比如因特網(wǎng))的發(fā)展,數(shù)字水印已成為保護(hù)著作權(quán)的方法。水印和信號(hào)有關(guān)聯(lián)的;如果信號(hào)被復(fù)制,水印就被復(fù)制。為了改善水印的參數(shù)(容量、不可見(jiàn)性、魯棒性),設(shè)計(jì)了很多的圖片水印算法,其中人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)算法即是利用人類眼睛的敏感性計(jì)算“感性屏蔽”。其中,逐像素屏蔽是由Lewis和Knowles最先提出的。本論文首先簡(jiǎn)要分析了小波變換以及基于
2、人類視覺(jué)感知的水印技術(shù)研究現(xiàn)狀,然后深入研究了人類視覺(jué)質(zhì)量并提出了改進(jìn)型逐像素屏蔽水印算法。 在計(jì)算逐像素屏蔽時(shí),利用方差來(lái)測(cè)量紋理活動(dòng)。根據(jù)已有研究,紋理活動(dòng)測(cè)度的手段可以被改善。這種簡(jiǎn)化的測(cè)量方法在一些復(fù)雜的地區(qū)不能給出精確解,由此帶來(lái)的偏差可能損害水印圖案的性能。本論文給出了三個(gè)新的測(cè)度(點(diǎn)檢測(cè),線檢測(cè),梯度模型),以代替方差測(cè)度。每個(gè)新測(cè)度都基于梯度分析,梯度可以檢測(cè)出圖片光亮的不連續(xù)性,即紋理活動(dòng)。 基于以上提
3、出的新測(cè)度,論文提出了三種用于水印處理的屏蔽方法,以改善由Gui Xie and Hong Shen提出的逐像屏蔽算法的魯棒性和不可見(jiàn)性。仿真結(jié)果表明,簡(jiǎn)單的代替并不能滿足性能要求,為了解決這個(gè)問(wèn)題,論文提出在同視覺(jué)質(zhì)量的條件下檢測(cè)魯棒性。解決辦法是在屏蔽計(jì)算期間引入β系數(shù),β的取值根據(jù)小波子帶的水平以及測(cè)度手段而定。研究結(jié)果表明,線檢測(cè)逐像素屏蔽的改進(jìn)方案是有效的。 最后,本論文給出了研究工作總結(jié),并提出了進(jìn)一步工作的研究思路
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