基于改進的像素級遙感影像融合算法研究.pdf

1、隨著遙感影像獲取手段的多樣化,遙感影像融合技術也得到了快速的發(fā)展,成為充分利用海量遙感影像信息的一種有效手段。其主要目的就是通過一定的規(guī)則或算法把同一目標場景不同類別的遙感影像信息融合到同一幅新的影像中,獲取較單一遙感影像信息量更多、分辨率更高的融合影像。對遙感影像基礎理論的發(fā)展的過程、國內外的研究現狀、常用的遙感影像融合方法進行了綜述,并對其優(yōu)缺點和適用范圍進行評述。對融合結果的質量評價方法和融合規(guī)則及融合算子的理論也進行了闡述。

2、r>　　IHS融合法獲取的融合影像,在提高空間分辨率的同時也保留了更多的光譜信息,但其缺陷是在利用變量直接替代方法時容易造成顏色失真或光譜扭曲的問題;PCA則需要參與融合的源圖像間有較強的關聯性;而小波變換不僅具有較好的局部時頻分析特性,而且還具有一定的方向性,因而其融合過程更合乎人眼視覺系統(tǒng),并可以根據不同融合影像的特征,有針對性的選取合理的小波基和小波分解層數。盡管小波變換對于點奇異的目標函數是最稀疏表示,但對于高維圖像而言小波并不

3、能充分利用其幾何特性,挖掘圖像中有效的邊緣方向信息。所以在小波變換的基礎上,一些研究學者提出了具有更好方向性和各向異性的多尺度幾何分析方法。如Contourlet變換比小波變換具有更好的方向辨別能力、圖像邊緣特征及抑制噪聲的能力等,其融合影像效果也更好。
　　本文在IHS變換基礎上,把改進的八方向模板的Sobel算子作為融合算法準則的尺度函數引入到遙感影像的融合算法中,并通過實例進行研究分析。提出一種基于Sobel算子的球體IHS