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文檔簡介
1、系統(tǒng)可靠性和可用性的研究正朝著高可靠性和高可用性的方向發(fā)展,特別是計算機網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)的日益普及要求系統(tǒng)具有更高的可靠性和可用性.同時軟件的廣泛應(yīng)用與軟件可靠性的發(fā)展不相適應(yīng),使得軟件可靠性技術(shù)的研究成為一個重要的研究領(lǐng)域.該文的工作是在與Motorola全球軟件中心合作項目的基礎(chǔ)上展開的,以系統(tǒng)可靠性分析方法和軟件可靠性技術(shù)為研究目標.重點對Markov模型分析方法和基于Rejuvenation的軟件可靠性技術(shù)進行了研究.在研究了各種
2、系統(tǒng)可靠性分析方法的內(nèi)在聯(lián)系和區(qū)別的基礎(chǔ)上,著重研究了故障樹模型和Markov模型的轉(zhuǎn)換方法.針對傳統(tǒng)的故障樹模型和Markov模型的轉(zhuǎn)換方法存在著狀態(tài)數(shù)目巨大的缺點,我們提出了兩種轉(zhuǎn)換方法:合并法和層次法.該文接著研究了復雜系統(tǒng)的Markov模型的快速分析算法.針對利用Markov模型建立的系統(tǒng)可靠性模型狀態(tài)數(shù)目巨大的問題,提出通過狀態(tài)截取的方法來快速分析復雜的Markov模型,并提出了一種狀態(tài)截取準則來確定如何進行狀態(tài)的截取.軟件R
3、ejuvenation技術(shù)是針對軟件老化現(xiàn)象提出的一種預(yù)防軟件失效的技術(shù),主要通過軟件狀態(tài)恢復,軟件重起等操作來消除軟件缺陷引發(fā)的錯誤積累以達到預(yù)防軟件意外失效的目的.該文還對軟件Rejuvenation策略進行了研究.結(jié)合基于固定時間的方法和基于預(yù)測技術(shù)的方法的優(yōu)點,提出了一種新的策略.該文最后利用時間序列分析方法對軟件的老化過程進行了研究,提出了利用隨機序列分解技術(shù)確定軟件老化過程的方法.采用局部加權(quán)回歸算法從系統(tǒng)資源的使用中對資源
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