基于2D視頻流的立體素材融合技術.pdf

1、近年來，隨著3D技術的飛速發(fā)展，3D視頻必將代替2D視頻，給人們帶來絕無僅有的視覺盛宴。3D視頻增加的景物深度信息，使得視覺的逼真感和現(xiàn)實感增強，喜愛人數(shù)眾多，也因此，眾多影視公司紛紛將3D視頻定為下一步發(fā)展目標。3D視頻的關鍵技術包括3D視頻內容制作、壓縮、編解碼、傳輸、終端顯示技術等，人們不斷的致力于3D視頻技術的研究，使得3D視頻相關技術已發(fā)展得相當成熟，但在3D視頻發(fā)展過程中有一個問題已逐漸突出并被關注，那就是3D內容匱乏的問題

2、。3D內容制作也已經成為制約3D視頻發(fā)展的關鍵因素之一。
　　為了不影響3D視頻的立體顯示效果，并且降低3D視頻的制作周期和制作成本，目前已有的3D內容制作方法有立體拍攝、計算機制作3D動畫和2D轉3D等。但由于立體拍攝實現(xiàn)復雜、計算機制作耗時、2D轉3D立體效果不佳等等因素，這些方法并未能很好的解決3D視頻內容匱乏的問題。
　　本文提出一種新的3D視頻內容制作方法，即2D+3D立體內容制作方法。在該方法中，我們通過將已有2

3、D視頻與立體素材融合來產生新的立體視頻，而2D圖片與3D圖片的融合技術是實現(xiàn)2D+3D立體內容制作的關鍵技術。組合視角融合技術和分視角融合技術是本文提出的兩種2D圖片與3D圖片的融合技術。在以上兩種融合技術的研究基礎上，本文針對分視角融合技術提出了一種采用GPU來進行優(yōu)化的立體組合方法，同時在實驗的基礎上，結合平均加權的圖像融合算法，提出了一種自適應融合優(yōu)化算法。該方法不僅使得2D圖片與3D圖片的融合速度更快、圖像立體感更強，并能夠很好