子帶EMD信號分解算法.pdf

1、在現(xiàn)代信號處理中，非線性和非平穩(wěn)信號的處理尤為引人注目。各種非線性、非平穩(wěn)信號處理方法的不斷涌現(xiàn)，使得人們在處理這類信號時不必只依賴于傳統(tǒng)的傅立葉變換而可以獲得更加真實、有物理意義的處理結(jié)果。希爾伯特黃變換是一種以經(jīng)驗模式分解為核心的非平穩(wěn)信號處理方法。經(jīng)驗模式分解可將復雜信號分解為一系列數(shù)量有限的本征模態(tài)函數(shù)和的形式，從而獲得希爾伯特譜。這種分解方法是自適應的，并且是高效率的?；趯υ摲椒ǖ膶W習和研究，本文主要完成了以下工作：

2、　　 首先，本文在分析了現(xiàn)有的非平穩(wěn)信號處理方法的基礎上，詳細介紹了經(jīng)驗模式時頻理論體系，研究了希爾伯特譜及其邊際譜的物理意義。并對該理論的性質(zhì)及存在的問題進行了討論分析，闡述了該理論的研究熱點。
　　 其次，回顧了現(xiàn)有的兩種復信號經(jīng)驗模式分解算法的思想，著重研究了雙變量經(jīng)驗模式分解方法，并在本文中通過仿真實驗驗證了該方法分解復信號的有效性。
　　 最后，介紹了M通道濾波器組的基本原理。針對在較強噪聲背景下，雙變量EM