FBS-CBR虛擬樣機概念設(shè)計支持工具研究與開發(fā).pdf

1、復雜產(chǎn)品通常涉及機械、電子、控制、軟件等多學科領(lǐng)域，其中各個部件或子系統(tǒng)都可能由多個學科領(lǐng)域的千萬個零件構(gòu)成并相互作用組成一個有機整體。在產(chǎn)品的設(shè)計過程中，概念設(shè)計又是重中之重。因為新產(chǎn)品全生命周期成本的70﹪-80﹪在概念設(shè)計階段被確定。而至今制造業(yè)中的計算機輔助工具系列Cax中尚無一款真正支持概念設(shè)計的工具。另外，制造業(yè)產(chǎn)品，特別是復雜產(chǎn)品一貫沿用標準化和系列化標準。在新產(chǎn)品制造中引入基于功能、行為變異的概念設(shè)計方法,通過功能—行為

2、和行為—結(jié)構(gòu)兩個映射過程的變異來擴大概念設(shè)計求解范圍，從而得到具有新穎性的產(chǎn)品。FBS概念設(shè)計模型的兩層映射是通過基于知識的推理方法尋找能夠滿足功能需求的設(shè)計方案。基于案例推理作為一種基于知識的推理方法發(fā)端于20世紀80年代初，是人工智能領(lǐng)域中的新秀。CBR解題過程是從記憶庫（案例庫）中找到與當前問題最相似的案例，再結(jié)合當前問題的特點對該案例作必要的修改以適應(yīng)當前問題的求解。CBR在知識獲取和維護、提高問題求解效率、改進問題求解質(zhì)量和提