面向移動社交網(wǎng)絡(luò)中朋友發(fā)現(xiàn)的隱私保護(hù)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著無線通訊技術(shù)、移動定位技術(shù)以及智能手機(jī)的不斷發(fā)展，移動社交網(wǎng)絡(luò)得到迅速發(fā)展，并成為人們生活中必不可少的一部分。隱私是指人們生活中不愿公開或不愿為他人知悉的秘密，網(wǎng)絡(luò)隱私的泄露問題已經(jīng)成為近年來國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)之一。移動社交網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來便利的同時(shí)，也引發(fā)了嚴(yán)重的隱私泄露問題。已有研究對移動社交網(wǎng)絡(luò)中的隱私保護(hù)問題關(guān)注較少，存在著用戶的位置、屬性等信息泄露問題亟待解決。
　　朋友發(fā)現(xiàn)即發(fā)現(xiàn)老朋友和潛在的朋友，其是移動社

2、交網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)之一。本文針對移動社交網(wǎng)絡(luò)朋友發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的隱私保護(hù)問題開展研究，提出了在朋友發(fā)現(xiàn)過程中的隱私保護(hù)方法。首先，在對用戶進(jìn)行位置聚類的基礎(chǔ)上，進(jìn)行用戶間相似度的計(jì)算與過濾。設(shè)計(jì)了一種基于Paillier加密算法的三方點(diǎn)積計(jì)算協(xié)議，對兩個(gè)用戶間的隱私向量進(jìn)行加密后計(jì)算其點(diǎn)積值，并判斷點(diǎn)積值是否滿足某個(gè)閾值的要求。在此過程中，用戶的隱私信息和點(diǎn)積值并不被泄露給任何一方。其次，在對用戶相似度進(jìn)行過濾的基礎(chǔ)之上，引入了信任度的概念

3、，利用相似度和信任度這兩個(gè)屬性實(shí)現(xiàn)對用戶組的協(xié)同過濾。提出了一種基于好友關(guān)系的信任模型，用來評價(jià)用戶在移動社交網(wǎng)絡(luò)中的可信任程度。模型中以用戶的信譽(yù)值表示全局信任度，以用戶間的共同好友數(shù)量表示間接信任度，最后再對這兩個(gè)量化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，得到用戶的信任度評價(jià)。通過信任度的排名，可以一定程度上對攻擊者的虛假用戶節(jié)點(diǎn)進(jìn)行過濾，增加其使用代價(jià)。
　　最后，對所設(shè)計(jì)的點(diǎn)積計(jì)算協(xié)議與信任模型進(jìn)行了性能測試與模擬實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及協(xié)議分析