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文檔簡介
1、近年來,隨著無線通訊技術、移動定位技術以及智能手機的不斷發(fā)展,移動社交網絡得到迅速發(fā)展,并成為人們生活中必不可少的一部分。隱私是指人們生活中不愿公開或不愿為他人知悉的秘密,網絡隱私的泄露問題已經成為近年來國內外關注的焦點之一。移動社交網絡在給人們帶來便利的同時,也引發(fā)了嚴重的隱私泄露問題。已有研究對移動社交網絡中的隱私保護問題關注較少,存在著用戶的位置、屬性等信息泄露問題亟待解決。
朋友發(fā)現即發(fā)現老朋友和潛在的朋友,其是移動社
2、交網絡所提供的服務之一。本文針對移動社交網絡朋友發(fā)現服務中的隱私保護問題開展研究,提出了在朋友發(fā)現過程中的隱私保護方法。首先,在對用戶進行位置聚類的基礎上,進行用戶間相似度的計算與過濾。設計了一種基于Paillier加密算法的三方點積計算協(xié)議,對兩個用戶間的隱私向量進行加密后計算其點積值,并判斷點積值是否滿足某個閾值的要求。在此過程中,用戶的隱私信息和點積值并不被泄露給任何一方。其次,在對用戶相似度進行過濾的基礎之上,引入了信任度的概念
3、,利用相似度和信任度這兩個屬性實現對用戶組的協(xié)同過濾。提出了一種基于好友關系的信任模型,用來評價用戶在移動社交網絡中的可信任程度。模型中以用戶的信譽值表示全局信任度,以用戶間的共同好友數量表示間接信任度,最后再對這兩個量化數據進行綜合,得到用戶的信任度評價。通過信任度的排名,可以一定程度上對攻擊者的虛假用戶節(jié)點進行過濾,增加其使用代價。
最后,對所設計的點積計算協(xié)議與信任模型進行了性能測試與模擬實驗。經過對實驗數據以及協(xié)議分析
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