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1、山東大學(xué)碩士學(xué)位論文聲音信號中的分形及混沌特征研究姓名:耿淑娟申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):信號與信息處理指導(dǎo)教師:劉孝賢20040422山東大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTn圮chaosandfractaltheoryhavebeenusedtoanalyzethecharactedsticofmusicsignalandexplorethemelodyofitThefracudtheoryisanactivefieldofnonlinea
2、rmathematics,withitsmainobjectthenonsmoothandnondifferentiablearisinginnonlinearsystemsandthemainconstant蠹actaldimensionnlechaosandfractaltheorybelongtononlinearscienceNonlinearscienceisaimingatdiscoveringthecommonproper
3、tybasiccharacteristicandlawsinthisarea,anditiscrossdisciplineTheresearchofnonlinearscienceusuallyinvolvedeepeningoftheconceptsofcertaintyandstochastic,orderanddisordersimplicityandcomplexityquantitativechangeandqualitati
4、vechange,integerandlocal,andthishasgreatlyinfluencedthedevelopmentofnaturalscienceTheprecisedefmifionofchaosishardtomake,sincedifferentsubjecttendtohayedifferentunderstandingIt’Susuallyholdthatchaosbehaviorissomewhatpred
5、icable,andiSthecombinationofcertaintyandstochasticacdonThishasmadechaosphenomenonsensibletotheinitialconditionandveryhardtopredictThoughchaosandfractalarcdifferentinappearance,nleyarebothnonlinearphenomenonandarecloselyr
6、elatedTheybotharisesformPoincarcdynamicalsystemsThechaoticattractorisinessgncefractalset,andthefracta]setisthesetofthosestartingpointsoftheunstableorbitsindynamicalsystemsBesides,thefocusofchaosresearchisthecomplexityapp
7、earingindynamicalsystems,whileinfractalresearch,moreattentionispaidtothestrangeattractorInthispapertheauthorhasanextensiveanddeepstudyaboutchaosandfractaltheoryandtheUSeofwhichintheanalysisofacousticsignalARerbrieflyintr
8、oducedthedefinitionendbasictheoryoffractalandchaoshowtodiscriminatefractaltimeseriesfromnonfractaltimeseriesisdiscussedSeveralparameterssuchasLyapunovexponent,correlationdimension,Poincarcmap,powerspectrumdensityprincipa
9、lcomponentanalysisareusedtecognizeifthetimeseriesarefractalsThereliabilitiesoftheparametersusedabovearccomparedThentheacousticsignalgenemtedbychaoscircuitiSanalyzedFinallythemusicisanalyzedtofindthechaosandfractalinitInt
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