基于自組織數據挖掘的應用技術成果轉化系統(tǒng)研究.pdf

1、應用技術成果作為科技成果的最重要的組成部分，是技術進步和經濟發(fā)展的重要推動力量。應用技術成果能否順利地轉化為現實生產力直接關系到產業(yè)發(fā)展的水平，影響著科技對經濟發(fā)展的貢獻水平。應用技術成果轉化是一項復雜的系統(tǒng)工程，如何促進應用技術成果轉化，提高成果轉化的效益是本文的研究目的。
　　本文采用自組織數據挖掘GMDH算法與回歸分析方法相結合、定性與定量相結合的方法對應用技術成果轉化系統(tǒng)展開研究。文中介紹了應用技術成果轉化和自組織數據挖掘

2、的相關研究背景，分析了應用技術成果轉化系統(tǒng)的構成及其運行過程，在前期研究的基礎上構建和完善了應用技術成果轉化系統(tǒng)運行機理模型；然后以上海市應用技術成果轉化系統(tǒng)為例，基于2000-2007年的統(tǒng)計數據分別采用回歸分析法和自組織數據挖掘GMDH算法構建了上海市應用技術成果轉化系統(tǒng)數學模型并進行了仿真和優(yōu)化分析；文中對兩種方法構建的數學模型進行了仿真預測比較分析，結果表明GMDH模型的預測效果要優(yōu)于回歸模型，在短期預測方面，GMDH模型更具推