基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)原油評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究.pdf

1、要想使數(shù)據(jù)真正成為一個(gè)企業(yè)的資源，就要充分利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)的自身的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略服務(wù)才行，否則大量的數(shù)據(jù)只能成為企業(yè)發(fā)展的包袱。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘它是從大量的、有噪聲的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的知識(shí)的非平凡過(guò)程。在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘習(xí)慣上又被稱(chēng)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database KDD)。
　　 原油是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要資源，

2、是石油公司重要的產(chǎn)品和原料。原油評(píng)價(jià)是石油煉制工業(yè)的基礎(chǔ)研究工作之一。原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)是利用科學(xué)的方法得到原油性質(zhì)數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘建立一個(gè)完整的原油評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型，提取出所需要的數(shù)據(jù)資料，建立了原油數(shù)據(jù)庫(kù)[75]，及時(shí)滿(mǎn)足原油和石化企業(yè)從原油到廠至原油開(kāi)煉的時(shí)間要求，有必要進(jìn)行基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原油系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究。
　　 本論文收集整理了多種原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，結(jié)合.NET技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)，開(kāi)展以下主要研究：
　　

3、(1)隨著原油分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)“爆炸式”的增長(zhǎng)，希望對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘，以獲取更多、更準(zhǔn)確關(guān)于原油的信息，因此就需要開(kāi)發(fā)一套功能齊備的數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)。本論文通過(guò)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)語(yǔ)言和.NET兩者混合編程技術(shù)，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，用于數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。利用以上技術(shù)開(kāi)發(fā)的石油原油數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)，能夠出色完成實(shí)驗(yàn)工作者對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析的基本需求。
　　 (2)通過(guò)收集整理原油國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室積累的大量有價(jià)值的原油評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，建立原