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文檔簡介
1、要想使數(shù)據(jù)真正成為一個(gè)企業(yè)的資源,就要充分利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)的自身的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略服務(wù)才行,否則大量的數(shù)據(jù)只能成為企業(yè)發(fā)展的包袱。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘它是從大量的、有噪聲的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的知識(shí)的非平凡過程。在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘習(xí)慣上又被稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database KDD)。
原油是國民經(jīng)濟(jì)的重要資源,
2、是石油公司重要的產(chǎn)品和原料。原油評價(jià)是石油煉制工業(yè)的基礎(chǔ)研究工作之一。原油評價(jià)數(shù)據(jù)是利用科學(xué)的方法得到原油性質(zhì)數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)挖掘建立一個(gè)完整的原油評價(jià)系統(tǒng)模型,提取出所需要的數(shù)據(jù)資料,建立了原油數(shù)據(jù)庫[75],及時(shí)滿足原油和石化企業(yè)從原油到廠至原油開煉的時(shí)間要求,有必要進(jìn)行基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原油系統(tǒng)評價(jià)研究。
本論文收集整理了多種原油評價(jià)數(shù)據(jù),結(jié)合.NET技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù),開展以下主要研究:
3、(1)隨著原油分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)“爆炸式”的增長,希望對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘,以獲取更多、更準(zhǔn)確關(guān)于原油的信息,因此就需要開發(fā)一套功能齊備的數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)。本論文通過實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)語言和.NET兩者混合編程技術(shù),充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢,用于數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的開發(fā)。利用以上技術(shù)開發(fā)的石油原油數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng),能夠出色完成實(shí)驗(yàn)工作者對數(shù)據(jù)管理和分析的基本需求。
(2)通過收集整理原油國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室積累的大量有價(jià)值的原油評價(jià)數(shù)據(jù),建立原
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