基于網絡數據挖掘的客戶獲取系統研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電子商務的普及使得越來越多的企業(yè)和客戶在網上就可以完成交易，這一切都得益于網絡上信息的廣泛與多樣。在網絡環(huán)境下，商家面對的是各種各樣的信息和數據，從這些信息中挖掘出有價值的知識是網絡數據挖掘的重要任務。 基于網絡數據挖掘的客戶獲取是建立在網絡數據挖掘、客戶關系管理、網絡經濟等多種理論基礎上的研究，本文對相關領域進行了細致的探討，并且提出了自己的觀點。本文提出了一個網絡客戶獲取系統模型的設計，將客戶按照訪問網站成為購買客戶的階段分

2、為匿名用戶，免費會員，積極用戶，購買者四個階段，針對每個階段提出了不同的數據挖掘設計，針對每個階段的問題尋求解決方案，最終提高整個網站的客戶獲取能力和轉化率。本文通過利用Clementine軟件建立了模型說明了該研究的可行性，并利用網絡購物網站的數據庫驗證其效果。數據分析的結果證明了無論是在單獨階段還是整體上，該網絡客戶獲取系統均能提高客戶的最終轉化率。 該項研究的應用前景是多方面的，它可以應用在B2C商業(yè)企業(yè)網絡營銷和客戶關系

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